Влијанието на вештачката интелигенција врз животната средина: Загриженост надвор од дезинформациите и заканите за работа

Во областа на вештачката интелигенција (ВИ), дискусиите често се вртат околу дезинформации и потенцијална закана за работните места на луѓето. Сепак, професорката од Универзитетот во Бостон, Кејт Саенко, го привлекува вниманието на друга значајна загриженост - суштинското влијание врз животната средина на генеративните алатки за вештачка интелигенција.

Како истражувач на вештачка интелигенција, Саенко изразува загриженост за енергетските трошоци за изградба на модели со вештачка интелигенција. Во една статија за The Conversation, таа нагласува: „Колку е помоќна вештачката интелигенција, толку повеќе енергија одзема“.

Додека потрошувачката на енергија на криптовалутите како Биткоин и Етереум собра опширна дебата, брзиот развој на вештачката интелигенција не го доби истото ниво на контрола во однос на неговото влијание врз планетата.

Професорот Саенко има за цел да го промени овој наратив, признавајќи ги ограничените достапни податоци за јаглеродниот отпечаток на едно генеративно барање за вештачка интелигенција. Сепак, таа нагласува дека истражувањето сугерира дека потрошувачката на енергија е четири до пет пати поголема од онаа на едноставно пребарување на пребарувачот.

Значајна студија од 2019 година испитува генеративен модел на вештачка интелигенција наречена двонасочни енкодерски претстави од трансформатори (BERT), кој се состои од 110 милиони параметри. Овој модел трошеше енергија еквивалентна на кружен трансконтинентален лет за едно лице за време на неговиот процес на обука, користејќи графички процесорски единици (GPU). Параметрите, кои ги водат предвидувањата на моделот и ја зголемуваат сложеноста, се прилагодуваат за време на обуката за да се намалат грешките.

За споредба, Саенко открива дека моделот GPT-3 на OpenAI, со неверојатни 175 милијарди параметри, трошел енергија еднаква на 123 патнички возила на бензин управувани една година или приближно 1,287 мегават часови електрична енергија. Дополнително, генерирал неверојатни 552 тони јаглерод диоксид. Неверојатно, оваа потрошувачка на енергија се случи пред некој потрошувач да почне да го користи моделот.

Со зголемената популарност на чет-ботови со вештачка интелигенција, како што се Perplexity AI и ChatGPT на Microsoft интегрирани во Bing, ситуацијата дополнително се влошува со објавувањето на мобилни апликации, што ги прави овие технологии уште подостапни за пошироката публика.

За среќа, Саенко ја истакнува студијата на Google која предлага различни стратегии за ублажување на јаглеродниот отпечаток. Користењето на поефикасни моделски архитектури, процесори и еколошки центри за податоци може значително да ја намали потрошувачката на енергија.

Иако еден голем модел со вештачка интелигенција можеби нема самостојно да ја опустоши животната средина, Саенко предупредува дека ако бројни компании развијат малку различни ботови со вештачка интелигенција за различни намени, секој од нив угостител за милиони клиенти, кумулативното користење на енергија може да стане значајна грижа.

На крајот, Саенко сугерира дека понатамошните истражувања се од суштинско значење за подобрување на ефикасноста на генеративната вештачка интелигенција. Охрабрувачки, таа го истакнува потенцијалот ВИ да работи на обновливи извори на енергија. Со оптимизирање на пресметките да се совпаѓаат со достапноста на зелената енергија или со лоцирање на центри за податоци каде што обновливата енергија има изобилство, емисиите може да се намалат за извонреден фактор од 30 до 40 во споредба со потпирањето на мрежите во кои доминираат фосилни горива.

Како заклучок, додека загриженоста за дезинформациите и преместувањето на работните места поради вештачката интелигенција опстојува, акцентот на професорот Саенко на влијанието врз животната средина на генеративните алатки за вештачка интелигенција покренува критично прашање. Таа повикува на зголемено истражување и иновативни пристапи за да се осигура дека развојот на вештачката интелигенција се усогласува со целите за одржливост. Со тоа, можеме да го искористиме потенцијалот на вештачката интелигенција додека го минимизираме нејзиниот јаглероден отпечаток, со што ќе го отвориме патот за позелена иднина.

 

Извор: https://bitcoinworld.co.in/the-environmental-impact-of-artificial-intelligence-a-concern-beyond-misinformation-and-job-threats/