Како инклузивните практики и податоци помагаат да се намали пристрасноста во донесувањето одлуки

Лесно е предрасудите да навлезат во различни аспекти на донесувањето одлуки - дури и кога мислите дека вашите одлуки ги засновате на објективни факти. Значи, како можете да ја ограничите пристрасноста кога станува збор за донесување одлуки? Што точно е донесување одлуки врз основа на податоци? И како можете да спречите пристрасност да не се инфилтрира во вашите податоци?

Има многу што да се отпакува овде, па да размислиме за момент.

Прво, мора да му се обратиме на слонот во собата на пословици: Секој има предрасуди. Пристрасноста не е вродена лоша или нешто од што треба да се срамиме - тоа е природен човечки импулс. Честопати, луѓето избегнуваат да се осврнуваат и да истражуваат пристрасност затоа што мислат дека тоа е слабост или мана. Сепак, тоа е нешто за што лидерите треба да бидат свесни за да донесат намерни, информирани одлуки. Да се ​​​​биде намерно за практикување емпатија и децентрирање од вашите одлуки може да доведе до повеќе инклузивни резултати.

Донесување одлуки врз основа на податоци користи факти, метрика и податоци за да ги води стратешките деловни одлуки кои се усогласуваат со вашите цели, цели и иницијативи. Акцентот овде е на „водич“.

Податоците не се сребрени куршуми за да се негира секоја пристрасност. Сепак, може да создаде простор за да се оддалечите од вашите сопствени претпоставки и да започнете да го гледате опсегот на начини на кои одредена ситуација може да се гледа, разбере или да се реши.

Еве како да ги ограничите предрасудите при донесување одлуки за вашиот бизнис.

1. Прифатете го донесувањето одлуки информирани за податоци - само погрижете се вашите податоци самите да не се пристрасни. Податоците треба да бидат почеток на разговорот, а не целиот разговор. (Дознајте повеќе за тоа како изгледа донесувањето одлуки управувано од податоци овде.)

Кога ги анализираме податоците, прво ги гледаме збирно за да дојдеме до разумни големини на примерокот. Сепак, можеме да добиеме повеќе увид во различните променливи и како испитаниците од различно потекло одговориле на анкетата со расчленување на податоците. Сечењето и прегледувањето на податоците според различни променливи како што се возраста, полот, расата, локацијата, годината итн. може да открие други импликации и модели. Откако ќе почнете да ги отпакувате податоците и да ги филтрирате за различни размислувања, приказната што ја раскажува ќе стане поизразена. На пример, ако ја гледате благосостојбата на вработените во вашата организација, би можеле да погледнете конкретно на родовиот идентитет и да видите како и дали тоа влијае на перцепцијата. Погрижете се да останете свесни за големината на примерокот и да ги задржите вашите групи на испитаници анонимни.

Ако поставувате само површни прашања или ако не сте внимателни во однос на тоа како е дизајнирано вашето истражување, како ги собирате податоците или кои податоци ги собирате, вашите податоци нема да бидат толку добри. За да се приближите до целосната слика што е можно, погледнете ги сите информации што ги имате, разделете ги податоците и не правете претпоставки за она што го гледате. Пред да го направите ова, обидете се да ја намалите пристрасноста во вашите основни податоци. Погрижете се аналитичарите на податоци и деловните корисници на вашата компанија да знаат како да внимаваат на пристрасност во различни фази на работа со податоци; пристрасноста може да дојде од самиот процес на собирање податоци и комуникација. Еве неколку моменти од Урбан институтот Водич за да не штети кои објаснуваат како да го направите ова:

Фаза на собирање податоци. Различни тимови можат да помогнат да се идентификуваат предрасудите и да се воспостават врски помеѓу различни области на студии чија релевантност можеби не е очигледна на прв поглед. Тие, исто така, можат подобро да ја рефлектираат демографијата на популациите што сакаат да ги проучуваат. Кога е можно, направете ги целите на вашите напори за собирање податоци експлицитни за испитаниците да разберат зошто нивното учество е важно.

Фаза на анализа. Не ги одвојувајте целосно вашите аналитичари и тимовите за комуникација од тимовите за собирање податоци - соработката низ целиот работен тек на податоци е секогаш подобра од силосите. Кога аналитичарите и комуникаторите ги добиваат податоците, тие треба да поставуваат прашања како: „Како се генерирани овие податоци? Кој е вклучен и кој е исклучен од овие податоци? Чии гласови, животи и искуства недостасуваат?“

Фаза на презентација. Не бегајте од сложеноста и нијансите во вашите визуелни слики, ако тоа попрецизно ги одразува наодите во податоците. Размислете како додавањето сложеност - во форма на графикони и графикони со погусти податоци - може да помогне да се покаже дека вие и вашите тимови напорно сте размислувале за импликациите од вашите напори за анализа.

2. Препознајте и ублажете ја пристрасноста - и разберете како тоа влијае на вашиот процес на донесување одлуки. Несвесната пристрасност, или имплицитната пристрасност, се однесува на пристрасност за која не сме свесни и која се случува надвор од наша контрола. Ова се случува кога донесуваме брзи проценки и проценки на луѓето и ситуациите, а може да биде под влијание на нашето потекло, културната средина и личните искуства.

Пристрасноста може да не спречи да негуваме разновидни таленти, да развиеме ангажирана работна сила, да користиме уникатни искуства и перспективи и да поттикнеме иновации преку соработка. Пристрасноста на работа може да се појави речиси насекаде, но најчесто се појавува при регрутирање, скрининг, прегледи и повратни информации за перформансите, обука и развој и промоции.

3. Вклучете ги инклузивните практики на работниот процес. Пример за инклузивна работна пракса е создавање јасни критериуми за избор за вашиот процес на донесување одлуки. Овој критериум треба да биде усогласен со мисијата и стратегијата на вашата организација. Погрижете се да разберете зошто им давате приоритет на тие критериуми. Бидете доследни во тоа како ги оценувате сите и бидете намерни.

Размислете за примерот на наоѓање главен говорник за настан на компанијата. Која порака сакате да ја пренесете на вашиот настан? Дали ви треба оваа приказна да доаѓа од компанија со одредена големина со одредено ниво на капитал? Дали е тоа толку важно или помалку важно од метриката што сакате да ја истакнете за нивната приказна? А што е со споделување на вашата платформа со перспективи кои доаѓаат од разновидност на позадини?

Во ова сценарио, ние тежнееме да кажеме дека сакаме „сè! или фокусирајте се на одредени критериуми кои имаат висока вредност од наша перспектива како поединец или како дел од тим. Но, што е со кога некој ќе го донесе тој ниско виси плод на тоа што има одличен наслов, но нема вистинска приказна за раскажување? Ако имате јасни критериуми однапред утврдени, ќе се осигурате дека одлуката што ќе ја донесете е верна на исходот што го сакате.

Ако одлуката ќе биде информирана од повеќе луѓе отколку само вие, донесете луѓе надвор од вашата непосредна мрежа кога избирате соработници за одреден проект, програма или напори за донесување одлуки. Луѓето во вашата непосредна мрежа - вашето „одете кај“ луѓето - е поверојатно да бидат слични на вас отколку да донесат поинаква перспектива. Ова е познато како афинитетна пристрасност.

4. Дајте приоритет на различноста (застапеност) и вклученоста во вашата компанија. Податоците можат да ви помогнат да ги видите и истражите концептите што не се ваши. Обезбедувањето разновидност и вклученост - и во однос на поединците кои ги обезбедуваат податоците, како и поединците од вашиот тим што ги толкуваат податоците - ќе резултира со тоа што вашиот тим ќе има повеќе толкувања и подобро разбирање за она што го кажуваат податоците. Истражувањето го покажа позитивното влијание од постоењето поразновидни тимови со поразновидни перспективи. Според неодамнешна студија, различните и инклузивни компании може да имаат 60% поголема веројатност да ги надминат своите колеги во однос на донесувањето одлуки.

Различните, инклузивни тимови може да ја нарушат пристрасноста со внесување нови идеи од единствени гледишта. Според Делоит, се проценува дека когнитивната разновидност ќе ја подобри иновативноста во тимот до 20%.

Кога луѓе од различно потекло истражуваат податоци, вашиот тим може да ги истражува податоците од различни гледни точки, да открие нови информации и да ги оспори вашите сопствени идеи или предрасуди. Колку повеќе можете да го направите тоа, толку повеќе ќе има иновации.

Друг начин да се држи под контрола пристрасноста е преку создавање инклузивна атмосфера во која вработените можат да се чувствуваат психолошки безбедно. На овој начин, тие ќе се чувствуваат доволно удобно за да ги споделат своите уникатни перспективи. Ако ова не се охрабри, луѓето нема да бидат ранливи и да ги споделат своите потенцијално револуционерни идеи. Поттикнувањето на атмосфера на психолошка безбедност и можноста за попродуктивна работа заедно води до иновации.

Други прашања што треба да се разгледаат: Дали создавате инклузивни тимови? Дали вашата организација размислува надвор од аспектот на регрутирање на вработување поединци од различно потекло?

5. Бидете намерни да ги оспорувате вашите претпоставки во текот на вашиот процес на донесување одлуки. Искористете ја рамката или алатката како што е Водич за да не штети да го стори тоа. Разделете ги вашите податоци и поставете си прашања за инклузивно вежбање.

Погрижете се аналитичарите на податоци и деловните корисници на вашата компанија да знаат како да внимаваат на пристрасност во нивните работни процеси од стратегија до извршување. Инклузивната практика може да создаде моменти за нарушување на пристрасноста - но ако тоа е само активност за размислување, ќе доцните да го исправите курсот. Размислете за користење рамка за да создадете моменти за размислување, ако вклучите инклузивна практика во вашиот работен тек.

Започнете го процесот на одлучување со податоци

Пристрасноста никогаш нема да биде целосно искоренета, а податоците сами по себе не се решение. Наместо тоа, податоците се почеток на процес за поставување повеќе прашања што на крајот ќе доведат до информиран одговор. Имајќи поразновидни, инклузивни тимови, ќе можете да ги максимизирате толкувањата на податоците на вашата компанија, што ќе доведе до поиновативни сознанија и одлуки.

Донесувајте подобри одлуки со податоци

Дознај повеќе за тоа како да се користат податоците за да се донесат информирани деловни одлуки.