Клиниката Мајо ја користи блокчејн технологијата за дизајн на клинички испитувања

Во четвртокот, холандскиот блокчејн стартап Triall објави дека има партнерство со американскиот непрофитен медицински центар Mayo Clinic за да го оптимизира дизајнот на клиничките испитувања и управувањето со податоците од студијата. Почнувајќи од овој септември, платформата eClinical на Triall ќе поддржува двегодишно мултицентрично клиничко испитување за пулмонална артериска хипертензија што вклучува 10 истражувачки локации и повеќе од 500 пациенти низ Соединетите Држави. 

Софтверот ќе поддржува активности како што се собирање податоци, управување со документи, следење на студии и согласност. Како што е кажано од Triall, целта на соработката е да се демонстрира непроменлива патека за ревизија на јавната книга преку нејзината блокчејн технологија за да се зајакне интегритетот на клиничките испитувања. Истражувачите, регулаторите и засегнатите страни потоа можат да ги прегледаат и проценат таквите податоци поврзани со испитувања со доверба, знаејќи дека никој не може да ги менува записите.

Во САД, просечната цена на клиничкото испитување кое истражува нови лекови или терапии се проценува на 19 милиони долари. Стапките на одобрување за нови хемиски ентитети и биолошки препарати обично се движат помеѓу 10% и 20% од претклиничката фаза до крај и често може да потрае со години истражување.

Лансиран во 2018 година, Triall го комерцијализираше својот прв блокчејн производ, Verial eTMF. Тоа им овозможува на истражувачите да генерираат проверливи докази за автентичноста на документите за клиничко испитување, како што се податоците за дијагноза на пациентот. Покрај тоа, фирмата развива API преку eClinical кои им овозможуваат на постоечките трети лица даватели на софтвер за клинички испитувања да се поврзат со блокчејн инфраструктурата на Triall. Природниот TRL токен е дизајниран за корисност во екосистемот, како што е плаќање компензација на учесниците во клиничкото испитување. Доколку успее, Triall планира и понатаму да соработува со клиниката Мајо во областа на децентрализирано медицинско истражување.