Генеративниот систем за вештачка интелигенција на Google, Бард, има потенцијал да ја револуционизира здравствената заштита

Трката за имплементирање на технологијата за вештачка интелигенција (ВИ) на значајни начини никогаш не била пожестока. Поточно, генеративната вештачка интелигенција неодамна го зафати светот, создавајќи цел домен на апликации, технологија и потенцијална вредност.

JP Morgan Insights неодамна објави статија со наслов „Дали Generative AI е менувач на игри?“, објаснувајќи дека „Генеративната вештачка интелигенција – категорија на алгоритми за вештачка интелигенција која може да генерира нова содржина врз основа на постоечките податоци – е поздравена како следна граница за различни индустрии, од технологија до банкарство и медиуми“. Гокул Харихаран, ко-раководител на азиско-пацифичкото истражување за технологија, медиуми и телеком во JP Morgan, понатаму повтори дека „Фундаментално, генеративната вештачка интелигенција ги намалува парите и времето потребни за создавање содржина - преку текст, код, аудио, слики, видео и комбинации од нив. “-поплочување на патот за непушачите иновации.

Несомнено, технолошките компании сакаат да бидат во првите редови на оваа иновација.

Претходно минатата недела, Google го објави својот многу очекуван следен чекор напред во однос на генеративната вештачка интелигенција. Во официјалниот блог на Google, Клучниот збор, Сиси Хсијао, потпретседател за производ и Ели Колинс, потпретседател за истражување, воведоа отворен пристап до Бард, експеримент кој им овозможува на корисниците директно да комуницираат со генеративната вештачка интелигенција платформа на Google и соодветно да споделуваат повратни информации.

Авторите објаснија: „Денес почнуваме да го отвораме пристапот до Bard, ран експеримент кој ви овозможува да соработувате со генеративната вештачка интелигенција […] Можете да го користите Bard за да ја зголемите вашата продуктивност, да ги забрзате вашите идеи и да ја поттикнете вашата љубопитност. Може да побарате од Бард да ви даде совети за да ја постигнете вашата цел да читате повеќе книги оваа година, да ја објасните квантната физика со едноставни зборови или да ја поттикнете вашата креативност со наведување на блог пост. Досега научивме многу со тестирањето на Бард, а следниот критичен чекор во неговото подобрување е да добиеме повратни информации од повеќе луѓе“.

Написот, исто така, го објаснува концептот зад моделот на голем јазик (LLM), технологијата што го напојува системот: „Бард се напојува со истражувачки голем јазичен модел (LLM), конкретно лесна и оптимизирана верзија на LaMDA и ќе се ажурира со понови, поспособни модели со текот на времето. Тоа е втемелено во разбирањето на Google за квалитетните информации. Можете да замислите LLM како мотор за предвидување. Кога е дадено барање, тој генерира одговор со избирање, еден по еден збор, од зборовите кои најверојатно ќе следат. Изборот на најверојатниот избор секој пат не би довел до многу креативни одговори, така што има одредена флексибилност. Продолжуваме да гледаме дека колку повеќе луѓе ги користат, толку подобро LLM ќе можат да предвидат какви одговори би можеле да бидат корисни.

LaMDA, кратенка за „Јазичен модел за апликации за дијалог“, е пробив на Google во градењето на адаптивен модел на јазик за разговор, обучен за напреден дијалог и нијанси на човечки јазик. Сега, Google користи повторување на овој пробив со Бард, за да се надеваме дека технологијата ќе ја обликува во нешто што може да биде корисно и да создаде вредност за корисниците.

Без сомнение, оваа технологија има неверојатни потенцијални импликации за здравствената заштита. Најочигледната апликација е дека со соодветно обучени и тестирани модели, пациентите може да почнат да бараат медицински совети и препораки од системот, особено ако разговорниот интерфејс е робустен. Се разбира, на ова треба да му се пристапи со претпазливост, бидејќи моделите се добри само како и податоците со кои се обучени, па дури и тогаш може да направат грешки.

Авторите на статијата објаснуваат дека „Иако LLM се возбудлива технологија, тие не се без нивни грешки. На пример, бидејќи тие учат од широк опсег на информации што ги одразуваат предрасудите и стереотипите од реалниот свет, тие понекогаш се појавуваат во нивните резултати. И тие можат да дадат неточни, погрешни или лажни информации додека ги презентираат самоуверено. На пример, кога беше запрашан да сподели неколку предлози за лесни растенија во затворен простор, Бард убедливо презентираше идеи...но некои работи погрешија, како што е научното име за фабриката ZZ. Тие продолжуваат да го презентираат примерот за тоа како системот предложил неточно научно име за растението Zamioculcas Zamiifolia.

Меѓутоа, ако се направи правилно, има толку многу потенцијал во однос на овозможување медицински писмен разговор, можеби дури и како начин да им се помогне на лекарите и специјалистите во креирањето дијагностички планови или премостувањето на грижата за нивните пациенти.

Во поголем обем, способноста да се обучуваат интуитивни модели како што се овие, дава одлична можност да се извлечат силни увиди од податоците. Здравството е индустрија од трилиони долари со терабајти податоци кои се произведуваат годишно. Преклопувањето на напредните модели на вештачка интелигенција и машинско учење на овие податоци може да обезбеди значителни можности за подобро разбирање и користење на овие информации за поголемо добро.

Секако, има многу етички и безбедносни предизвици што треба да се земат предвид со ВИ генерално и конкретно со генеративната вештачка интелигенција. Во производите како овие, постојат бројни ризици за кои технолошките компании мора да ги решат, почнувајќи од производство на говор и јазик на омраза што може да се злоупотребуваат, до генерирање на погрешни информации, кои можат да бидат особено опасни во здравствената средина. Без сомнение, пациентите треба да бараат медицинска нега само од обучени и лиценцирани медицински професионалци.

Сепак, Google и другите компании кои создаваат такви напредни алатки имаат голем потенцијал во решавањето на некои од најтешките проблеми во светот. Според тоа, тие исто така преземаат значителна одговорност во создавањето на овие производи на безбеден, етички и фокусиран на потрошувачите начин. Меѓутоа, ако се направи правилно, технологијата може потенцијално да ја промени здравствената заштита во следните генерации.

Содржината на овој член не се подразбира и не треба да се потпира или да се замени за професионален медицински совет, дијагноза или третман на кој било начин, и не е напишана или наменета како таква. Оваа содржина е само за информативни цели. Консултирајте се со обучен медицински професионалец за медицински совет.