Еве како акциите на Uber вообичаено тргуваат по заработката

Uber Technologies Inc.UBER) се очекува да ја пријави заработката за четвртиот квартал 2022 година на 02 година, а првичната реакција на пазарот би можела да биде нестабилна.

Во текот на изминатите 12 квартали, прилагодениот EPS на Uber ги надмина консензусните очекувања пет пати, но акциите пораснаа следниот ден само во два од тие прилики. Неговиот просечен потег по заработката од +2.66%, го маскира падот од речиси 9% во мај 2021 година кога ги надмина очекувањата и добивката од 18.9% во август 2022 година кога ги пропушти проценките за 400%.

Очигледно, падот или промашувањето на заработката не е единствената основа за акциите да се движат повисоко или пониско веднаш по ослободувањето на заработката. Многу акции завршуваат со губење на земјата и покрај падот на заработката поради други фактори кои ги разочаруваат инвеститорите, како што се лошата перспектива за идните очекувања за раст, непрофитните фактори како DAU (технолошки компании), факторите на оптоварување (авиокомпании), итн. Слично, непредвидени катализаторите, како што се позитивните насоки за напред или дури и препродадените пазарни услови кои водат до заработка може да помогнат во зголемувањето на цената на акциите и покрај промашувањето на заработката.

Иако досегашните перформанси не се гаранција за идните резултати, разбирањето на распределбата на перформансите на цените на акциите на Uber на денот на тргување по последните 12 квартални објави за заработка може да обезбеди активни трговци со контекст во врска со тоа како цената на акциите би можела да реагира на денот по нејзиното следно објавување на заработката. Овој графикон открива дека Uber забележа зголемена нестабилност како одговор на претходните 12 објавувања на заработка, при што акциите или се собраа повеќе од 3.0% или паднаа повеќе од -3.2% следниот ден.

Нормална дистрибуција за почетници

Нормална дистрибуција, позната и како Гаусова дистрибуција, е распределба на веројатност која е симетрична во однос на средната вредност, што покажува дека податоците блиску до средната вредност се почести во појавата отколку податоците далеку од средната вредност.

• Нормалната дистрибуција е соодветен термин за кривата на ѕвонче на веројатност.
• Во нормална распределба, средната вредност е нула, а стандардното отстапување е 1. Има нула закосување и куртоза од 3.
• Нормалните распределби се симетрични, но не сите симетрични распределби се нормални.
• Многу природни феномени имаат тенденција да ја приближат нормалната дистрибуција.
• Во финансиите, повеќето ценовни дистрибуции, сепак, не се сосема нормални