Како лидерите ги спојуваат податоците и интуицијата за да донесат подобри одлуки

Dсо порастот на дигиталната трансформација во последните две децении, ветувањето за податоци се наѕираше големо. Без сомнение, податоците се од суштинско значење за разбирање на вашите клиенти, развој на вашиот бизнис и мерење на успехот, но тоа не е единственото нешто што ви треба. Добрите одлуки бараат и двата податоци интуиција.

Многу луѓе дојдоа до погрешно верување дека податоците се крал, а интуицијата е шега. На моменти се чинеше дека двајцата се вклучени во влечење војна, уверувајќи дека ниту еден не може да владее со присуството на другиот.

Ова не може да биде подалеку од вистината. Интуицијата исто така игра улога во сите добри одлуки. Кога податоците и интуицијата се во партнерство, тие создаваат циклус на повратни информации што ги усовршува и зајакнува менталните модели. Интуицијата може да доведе до вистинското прашање што треба да се постави на податоците, при што добиената приказна ќе ја информира интуицијата. Интуицијата може да нè предупреди кога податоците се нецелосни или имаат проблеми со квалитетот. Додека податоците може да ни помогнат да препознаеме кога работиме од предрасуди или околностите се смениле.

Ова е важно во време на растечка несигурност, со нови деловни предизвици околу секој агол. Податоците можат да дадат цврсто разбирање за минатото, но кога ќе бидеме премногу зафатени со прецизност - во прецизност, во изработка на совршен модел на податоци - можеме да го пропуштиме она што се случува токму пред нас. Интуицијата може да ни помогне брзо да ја разбереме насочноста, што може да има влијание врз донесувањето одлуки како и секоја квантитативна бројка. Кога се користат соодветно, интуицијата и податоците можат да бидат ваши два главни сојузници во постигнувањето победа против неизвесноста.

Донесување одлуки во реалниот свет

Разговаравме со Мајкл Нолтинг, виш директор за дигитални услуги и анализа на податоци во Volkswagen, и Мајкл Сасаки, поранешен потпретседател на Глобалниот шеф за успех и поддршка на клиентите во Митек, да научат како нивните компании ги балансираат податоците со интуицијата за да донесуваат одлуки и да ги поттикнат деловните резултати.

Табела: Како се носат одлуките во вашата компанија?

Нолтинг: Работевме навистина напорно во последните години за да го направиме нашето производство на автомобили водени од податоци [во Фолксваген]. Создадовме платформа наречена Snowpark, која ги собра сите податоци што ги имавме од нашите тест-вози и клиенти. Анализиравме дали има празнина во однос на користењето на автомобилот.

Ако разбереме како вистинските клиенти ги користат нашите автомобили, можеме да изградиме автомобили според нивните потреби и да испорачаме подобри производи - како и да ги минимизираме вкупните трошоци.

Ние донесуваме одлуки во Volkswagen врз основа на стомакот [чувствата] и податоците. Податоците се претпочитаат и може да се користат за постепено оптимизирање на нешто. Вашето црево е потребно за истражување, кога донесувате тешки одлуки врз основа на недоволно податоци (поради недостаток на податоци, премногу влезни димензии, прениска големина на ефектот или премногу потребно знаење за контекстот). Основната дејност треба да се префрли колку што е можно подалеку во зоната на податоци.

За преземање ризик, потребна ви е хиерархија заснована на висината на ризикот што треба да се преземе. Лидерите на Ц-ниво треба да преземаат ризици.

Податоците од нашата флота на МВР (заедничко решение за мобилност во Хамбург и Хановер) се демократизирани. Може да му пристапи секој во Volkswagen со сметка.

Нашата цел е внатрешно да ги демократизираме сите наши податоци. Во моментов градиме огромен склад за податоци во мојот оддел, каде што сакаме да му овозможиме на секој бизнис [корисник] да увезува и анализира податоци. Секој бизнис [корисник] го правиме инженер за податоци/научник за податоци.

Сасаки: Донесувањето одлуки [во Митек] бара усогласување меѓу засегнатите страни. На крајот на краиштата, постојат конечни носители на одлуки, а тие обично се функционалните експерти кои на крајот ја донесуваат одлуката. Но, ние поминуваме многу време на состаноци и осигурувајќи се дека сите ги имаме истите информации и ги разгледуваме истите податоци, ги разбираме податоците и се согласуваме со дефинициите.

Табела: Како ги балансирате податоците, интуицијата и искуството кога донесувате одлуки?

Нолтинг: Потребна е интуиција за тешки прашања кога луѓето конечно мора да преземаат ризици и нема доволно достапни податоци поради високата сложеност на моделот/прашањето.

Сè уште сме во зоната на стомакот со дел од нашата основна дејност и сакаме да го преместиме чекор по чекор во зоната на податоци за да станеме компанија управувана од податоци. Сепак, иновативните проекти или истражувањето на нови деловни можности секогаш ќе останат делумно во зоната на стомакот. Кој е предизвикот со цревната зона, ако вашата основна дејност е сè уште таму? Во цревната зона, ако сакате да одговорите на прашање кое има висок ризик (читај: милиони долари што би можеле да ги изгубите) ви требаат менаџери на компанијата кои се подготвени да ризикуваат. Според ова ние, се разбира, имаме хиерархија. Врз основа на проценетиот ризик во евра, имаме различни нивоа на управување, кои можат да ги преземат ризиците. Ако ризикот е околу милиони, влегува во C-ниво.

Сасаки: Сите тие се испреплетени во мојот ум.

Податоците се супер важни. Со податоците, почнувате да гледате хибрид од податоци кои го информираат вашиот стомак. Донесувате одлуки врз основа на податоците за клиентите. И тоа е искуството што го имате работејќи со податоците и гледањето на резултатите што сте ги постигнале со клиентите навистина помага да се стигнете до вистинското место. Тоа искуство е супер важно да се работи со податоците.

Затоа, не би рекол дека е едното или другото. Тоа е хибрид од двете во моментов. И двете се супер важни. Цревата е управувана од податоците.

Табела: Кога знаете дека имате доволно податоци за да донесете одлука?

Нолтинг: Не можете да кажете: „Дали имаме доволно податоци? или „Дали немаме доволно податоци?“ Ова е повеќе за поврзување на вистинските системи и за поседување добри податоци. Прашањето е секогаш помеѓу квалитетот и квантитетот.

Кога компаниите претрпуваат трансформација на податоци, големото прашање е квалитетот на податоците на почетокот. Мора навистина да ги разгледате податоците дали можете да работите со нив или не. За одредени контролни табли, потребни ви се висококвалитетни податоци за продажба. Ви требаат стјуарди на податоци.

За големи димензии на ефектот, потребна ви е мала количина на податоци (на пр., од мали возни паркови). Сакавме да откриеме како нашите комерцијални клиенти како [компанија за испорака на пакети] DPD ги користат своите автомобили во споредба со возачите на нашето заедничко решение за мобилност, MOIA. Овие податоци може да се соберат од тест флота. Ако сакаме да измериме големини со мал ефект, земаме податоци од нашата голема флота.

Ние, исто така, користиме контролни табли на Tableau за да помогнеме во одредувањето приоритет на компонентите што се произведуваат врз основа на недостигот на компоненти што ги имаме. Една контролна табла ги предвидува нарачките на компонентите што ни се потребни. Навистина е сложено - има милијарди комбинации. И тогаш ја правиме пресметката и ги нарачуваме компонентите кога имаме недостиг. Ова резултира со оптимален производствен процес.

Сасаки: Пред пет до десет години недостигаа податоци. И сега има толку многу податоци. Обидот да откриете кои податоци се важни е навистина клучот и предизвикот. Затоа што можете да ги погледнете податоците за да ја оправдате речиси секоја одлука што сакате да ја донесете. И тоа е замка во која можете да западнете, каде што ја имате одлуката што сакате да ја донесете и барате податоци за да ја оправдате, така што податоците навистина го откриваат патот што треба да го следите.

Значи, прашањето е, кога знаете дека имате доволно податоци за да ја донесете одлуката?

Јас би рекол, добро, еве го моето искуство за успех на клиентите со одлуки поврзани со клиентите. Можете да ги погледнете светлите точки на клиентите за да видите кои податоци биле присутни за да го постигнете посакуваниот исход што сте го испорачале во минатото. Значи, многу ги разгледуваме резултатите што беа поттикнати, а потоа и кои податоци беа навистина важни што навистина ја доведоа таа одлука. Значи, ние ќе ги идентификуваме и навистина ќе ги издвоиме.

Исто така, многу се потпираме на нашиот тим за аналитичар на податоци. Во Mitek, постојат многу различни типови на поставување тимови за податоци. Има децентрализирано, каде што има аналитичар на податоци во различни функции - една во маркетинг, една во финансии, една во успех на клиентите. Може да имате централизирана функција каде што сето тоа е само еден тим. Но, аналитичарите на податоци работат на сите барања што доаѓаат, без оглед на тоа од која функција доаѓа.

Создадов и изградив улога на аналитичар на податоци во тимот за успех на клиентите. Тоа беше многу важно од неколку причини. Верувам дека аналитичарот на податоци треба да биде експерт за анализа на податоци, но исто така и функционален експерт за тоа за што ги анализира податоците. Имањето аналитичар на податоци во тимот за успех на клиентите е вредно за разбирање на податоците за клиентите. Се потпирам на моите аналитичари на податоци кога имаат време да ми помогнат да одлучам кога имаме доволно податоци за да донесеме одлука. И тоа е чин на балансирање помеѓу неточни и неактивни.

Што е поскапо — да се донесе погрешна одлука или воопшто да не се преземе ништо? Не знам дали некогаш се чувствувате како да имате доволно податоци, но стигнувате до точка каде што сте доволно удобно за да можете да остварите повик врз основа на податоците.

Табела: Лесно е да се погледнат податоците и да се заборави дека бројките претставуваат вистински, човечки клиенти. Како да се одбраниме од оваа грешка?

Сасаки: се соочувам со клиент; Јас сум одговорен за клиентот и за приходите. Тимот за развој на производи има свои цели, и не е секогаш нужно за човекот, или можеби тие не го разбираат тоа, и не се тие виновни. Моја одговорност е како лидер на страната што се соочува со клиентите, да се изразам со таа бројка, таа податочна точка.

Постојат одредени работи што лидерите можат да ги направат за да се обидат да стават човечки лик на податоците. Лансиравме многу програми во нашата компанија. Едниот е ручек-и-учење. Ќе донесеме клиент и ќе купиме ручек за целата компанија. Сега инженерите можат да слушнат од клиентот и можат да ги поврзат метриките што ги гледаат и кон човечко суштество, со целта.

Табела: Како можат луѓето од раната кариера да почнат да ги „тренираат“ своите црева?

Нолтинг: Младите мора да научат да имаат неуспеси и да преземаат ризик да носат одлуки. Ова е културна работа со која се борат германските компании. Можете да го тренирате вашиот стомак само со стекнување искуства и правење грешки - а потоа можете да се засилите за да го преземете ризикот од потешки одлуки во иднина. Во Фолксваген создадовме средина на психолошка безбедност, каде неуспесите се прифаќаат. За да го постигнете ова, треба да имате соодветна култура на претпријатија и податоци.

Сасаки: [Во Митек,] започнуваме со искуство со податоци. Лидерите на мојот тим ги претворија менаџерите за успех на клиентите во аналитичари на податоци. Нашите аналитичари на податоци ги обезбедија алатките во Tableau за да ги претворат менаџерите за успех на клиентите во аналитичари на податоци. Сега, ако ги погледнете ставовите во Tableau, низ целата компанија, 70% од прегледите се од менаџерите за успех на моите клиенти.

Не можете да се плашите од податоците. Мора да ја искористите секоја можност како искуство и да добиете што повеќе искуства со податоците, без разлика дали се позитивни или негативни. Тоа ќе биде навистина вредно за доверба во вашиот стомак. Само влезете таму, разберете ги податоците, играјте си со нив, поставувајте прашања и добијте што повеќе искуства — позитивни или негативни — што можете. И тоа навистина ќе ги тренира вашите црева.

Ако имаш податоци, не можеш да се расправаш против нив. Нема подобар начин да се работи со други функции и други лидери и други членови на тимот од тоа да ги имаат податоците. Кога ќе ги внесете податоците во разговорот, можете навистина брзо да ги усогласите. Можете да донесувате одлуки; можете дури и да ги убедите клиентите. Тоа ќе биде состанок базиран на податоци, ќе биде дискусија водена од податоци. Состаноците и одлуките се случуваат многу побрзо бидејќи тие се само поинформирани со податоците“.

Дали сте подготвени да водите со податоци?

Лидерите управувани од податоци се подобро опремени да се приспособат на промените и ги разбираат нијансите на донесување одлуки во бизнис кој брзо се движи. Тие знаат дека податоците, зголемени со искуство и интуиција, се основни за успехот во нивните организации. Посетете Табела за директори за да дознаете повеќе за тоа како податоците влијаат врз нова сорта на деловни лидери и како Tableau може да напојува вашиот трансформација на податоци.