Морган Стенли го тестира четбот со OpenAI за своите финансиски советници

Морган Стенли воведува напреден чет-бот напојуван од најновата технологија на OpenAI за да и помогне на армијата финансиски советници на банката, дознава CNBC.

Банката ја тестираше алатката за вештачка интелигенција со 300 советници и планира да ја прошири нашироко во наредните месеци, според Џеф Мекмилан, шеф за аналитика, податоци и иновации во одделот за управување со богатството на фирмата.

Потегот на Морган Стенли е една од првите најави од страна на финансискиот функционер по успехот на ChatGPT на OpenAI, кој стана вирален кон крајот на минатата година со генерирање одговори на прашања со човечки звук. Банката е неверојатен во управувањето со богатството со повеќе од 4.2 трилиони долари во имот на клиентите. За ветувањата и опасностите од вештачката интелигенција се пишуваше со години, но навидум дури по ChatGPT мејнстрим корисниците ги разбраа последиците од технологијата.

Идејата зад алатката, која беше во развој изминатата година, е да им помогне на 16,000-те советници на банката да го искористат огромното складиште на истражувања и податоци на банката, рече Мекмилан.

„Луѓето сакаат да бидат познавања како најпаметната личност“ во нашата фирма, рече Мекмилан. „Ова е како нашиот главен офицер за стратегија да седи до вас кога разговарате на телефон со клиент“.

Додека генеративната вештачка интелигенција ги заслепуваше корисниците и поттикна трка меѓу технолошките гиганти за развој на производи, таа исто така доведе некои корисници на чудни патишта. Минатиот месец, аналитичарите на Морган Стенли напишаа дека ChatGPT повремено „халуцинира и може да генерира одговори кои се навидум убедливи, но всушност се погрешни“.

Слично на ChatGPT, алатката веднаш ќе одговара на прашања за советниците. Но, тој се заснова на GPT 4, што е понапредна форма на технологијата што ја поткрепува ChatGPT.

И наместо целата содржина на интернет, оваа алатка генерира одговори само на околу 100,000 истражувања што Морган Стенли ги провери за оваа употреба, што треба да ги намали грешките. За дополнително намалување на несреќите, банката има луѓе кои ја проверуваат точноста на одговорите, рече тој.  

„Ние всушност се обидуваме да ја скршиме платформата“ преку тестирање на луѓе, рече тој. „Со висококвалитетни информации, подобри модели и тековен процес на следење“, банката е уверена во својата нова алатка, рече тој.

Овој потег се надоврзува на претходните напори на Мекмилан, вклучително и воведувањето на алгоритми за машинско учење во 2018 година што ги поттикнува советниците да допрат до клиентите или да преземат други чекори. Со секој нов развој, се зголемува загриженоста кај работниците со знаење дека технологијата ќе може целосно да ги исклучи луѓето еден ден.

„Мислам дека секоја индустрија ќе биде на некој начин нарушена поради она што ќе го опишам како рутински, основни задачи“, рече Мекмилан.

Но, машините не можат да ги заменат луѓето кога станува збор за угостителство за софистицирани клиенти, рече тој.

„Овие работи немаат никаква емпатија; тие се само многу паметна математика која може да го врати знаењето“, рече тој.