Истражувачите пронајдоа нова техника за предвидување на протеини базирана на вештачка интелигенција која може целосно да ја промени индустријата за развој на лекови. Користејќи ги можностите на AlphaFold 2, овој нов пристап - создаден од кандидатот за докторат Габриел Монтеиро да Силва од Универзитетот Браун - брзо предвидува низа протеински структури. Со разбирање на сложената динамика на протеинските структури и создавање нови патишта за терапевтска интервенција, овој пристап има потенцијал да го револуционизира секторот.
Унапредување на разбирањето на динамиката на протеините базирани на вештачка интелигенција
Клучната компонента на овој нов пристап е нејзиниот капацитет со сигурност да ги предвиди релативните популации на конформации на протеини, надвор од ограничувањата на традиционалното статичко моделирање. Протеинската динамика е предмет на проучување дека Монтеиро да Силва и неговите колеги научно напредувале преку употребата на AlphaFold 2, кој е добро познат по својата точност во предвидувањето на протеинските структури.
Оваа работа нуди сеопфатно разбирање на протеинската активност низ времето на истражувачите, што има важни последици за развојот на лекови.
Валидација и импликации
Истражувачите ги споредија нивните експериментални податоци за да добијат потврда за нивниот метод на предвидување. Претпоставките што ги направија беа поткрепени со експерименти со нуклеарна магнетна резонанца. Покажувајќи ја ефективноста на нивниот пристап управуван од вештачка интелигенција, тие постигнаа извонредна стапка на точност од 80%. Оваа валидација го нагласува кредибилитетот на технологијата и нејзиниот потенцијал да ги забрза процедурите за развој на лекови. Овие резултати покажуваат како пристапот може да напредува научно истражување, како и апликации во реалниот свет.
Исто така, оваа стратегија е многу поефикасна и поисплатлива од сегашните пресметковни техники, кои се познати по тоа што бараат многу ресурси. Монтеиро да Силва нагласува колку скапи и одземаат многу време старите методи, истакнувајќи колку е итно да се најдат скалабилни алтернативи. Овој пристап ветува дека ќе ги унапреди научните истражувања со забрзување на високо-пропусна анализа, особено кога станува збор за разбирање на сложената динамика на протеините во ситуации на болеста.
Ќе започнеме ново поглавје во историјата на развојот на лекови што ќе се карактеризира со огромна брзина и прецизност благодарение на доаѓањето на алатката за предвидување на протеини напојуван со вештачка интелигенција. Истражувачите во моментов шпекулираат за тоа како овој нов пристап може да влијае на развојот на фармацевтските и биолошките производи. Иако возбудата поради овие случувања расте, постои вистинско чувство на чекање за дополнителни истражувања кои би можеле да резултираат со подобри терапии или можеби лек. Има еден тон возбудливи можности за револуционерни откритија кои би можеле да ги подобрат животите на многу луѓе додека сè уште сме живи во ова неверојатно време.
Извор: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/