Finansia Syrus Securities Public Company Limited, тајландска брокерска фирма за хартии од вредност која работи од 2002 година, направи договори за додавање дигитални средства на својот профил.
Јавната компанија потпиша договор со Crypto Express (Tailand) Co., фирма која развива размена и брокерски технологии за крипто-иновации, за да и обезбеди помош во воспоставувањето на својот бизнис со брокерски дигитални средства во земјата.
Одборот на директори на Финанзија на 22 март и одобри на фирмата да основа подружница која требаше да подлежи на подготовки за поднесување на барање за лиценца за посредување за дигитални средства до Комисијата за хартии од вредност на Тајланд (SEC).
Финанзија, која е членка на Берза
Берза
Берзата, позната и како берза на хартии од вредност или претставува берза е објект каде што брокерите и трговците можат да купуваат и продаваат хартии од вредност. Ова вклучува акции од акции, обврзници, фондови со кои се тргува на берзата (ETF) или други финансиски инструменти. Понатаму, берзите исто така можат да обезбедат олеснувања за издавање и откуп на такви хартии од вредност и инструменти и капитални настани, вклучително и исплата на приход и дивиденди Берзите се развија во постојана фиксација на финансискиот пазар и некои од највидливите ентитети во целиот индустријата. Скоро секоја развиена земја може да се пофали со домашна берза, со многу различни по важност и големина. Најголемите берзи во светот од мај 2020 година ги вклучуваат Њујоршката берза (NYSE), NASDAQ, Токиската берза, Берзата во Хонг Конг, Лондонската берза, ЕУРОНЕКСТ и берзата Шензен. Какви функции извршуваат берзите? Берзите имаат разновидна корисност во современиот финансиски систем. Како што сугерира нејзиното име, берзата е често најважната компонента на берзата. Друг клучен елемент на берзите е распространетоста на иницијалните јавни понуди (IPOs) на акции на компании и обврзници на инвеститорите. Ова се врши и на примарниот пазар и на последователното тргување со секундарниот пазар. Ниту една компанија или ентитет не може да се вклучи на берза. За да може да се тргува со хартија од вредност на одредена берза потребно е котација на одредени хартии од вредност. Тргувањето на берзата е ограничено на сертифицирани брокери кои се членови на берзата. Традиционалната слика на преполни трговски подови се намали во последниве години за да вклучи други различни други места за тргување. Ова вклучува електронски комуникациски мрежи, алтернативни системи за тргување и „темни базени“ кои на крајот доведоа до миграција на трговската активност подалеку од традиционалните берзи.
Берзата, позната и како берза на хартии од вредност или претставува берза е објект каде што брокерите и трговците можат да купуваат и продаваат хартии од вредност. Ова вклучува акции од акции, обврзници, фондови со кои се тргува на берзата (ETF) или други финансиски инструменти. Понатаму, берзите исто така можат да обезбедат олеснувања за издавање и откуп на такви хартии од вредност и инструменти и капитални настани, вклучително и исплата на приход и дивиденди Берзите се развија во постојана фиксација на финансискиот пазар и некои од највидливите ентитети во целиот индустријата. Скоро секоја развиена земја може да се пофали со домашна берза, со многу различни по важност и големина. Најголемите берзи во светот од мај 2020 година ги вклучуваат Њујоршката берза (NYSE), NASDAQ, Токиската берза, Берзата во Хонг Конг, Лондонската берза, ЕУРОНЕКСТ и берзата Шензен. Какви функции извршуваат берзите? Берзите имаат разновидна корисност во современиот финансиски систем. Како што сугерира нејзиното име, берзата е често најважната компонента на берзата. Друг клучен елемент на берзите е распространетоста на иницијалните јавни понуди (IPOs) на акции на компании и обврзници на инвеститорите. Ова се врши и на примарниот пазар и на последователното тргување со секундарниот пазар. Ниту една компанија или ентитет не може да се вклучи на берза. За да може да се тргува со хартија од вредност на одредена берза потребно е котација на одредени хартии од вредност. Тргувањето на берзата е ограничено на сертифицирани брокери кои се членови на берзата. Традиционалната слика на преполни трговски подови се намали во последниве години за да вклучи други различни други места за тргување. Ова вклучува електронски комуникациски мрежи, алтернативни системи за тргување и „темни базени“ кои на крајот доведоа до миграција на трговската активност подалеку од традиционалните берзи.
Прочитајте го овој термин од Тајланд и исто така член на тајландскиот центар за тргување со обврзници, се надева дека ќе добие од современите електронски системи за решенија за знаење на вашите клиенти на Crypto Express, кои ги користат најновите машинско учење
Машинско учење
Машинското учење е дефинирано како апликација на вештачка интелигенција (АИ) која има за цел автоматски да учи и да се подобрува од искуството без да биде експлицитно програмирана. Машинското учење е брзо растечко поле кое исто така се фокусира на развој на компјутерски програми кои можат да пристапат до податоците и да ги користат сами за учење. Ова има многу потенцијални придобивки за повеќето индустрии и сектори, вклучително и индустријата за финансиски услуги. Објаснување за машинско учење Машинското учење може да се објасни преку набљудувачко однесување. На пример, процесот на учење започнува со набљудувања или податоци. Ова вклучува примери и индиректно искуство или инструкции кои ќе помогнат да се детектираат моделите во податоците. Притоа, целта е да се донесат подобри одлуки во иднина врз основа на дадените примери. Во идеален сет на околности, компјутерите учат автоматски без човечка интервенција или помош и соодветно ги прилагодуваат активностите. Машинското учење може да има две различни форми, т.е. учење под надзор или без надзор. Надгледуваните алгоритми за машинско учење можат да го применат она што е научено во минатото на нови податоци користејќи означени примери за да се предвидат идни настани. Како таков, системот може да обезбеди цели за секој нов влез по доволно нивоа на обука. Алгоритмот за учење, исто така, може да го спореди својот излез за наоѓање грешки со цел соодветно да го модифицира моделот. По проширувањето, алгоритмите за машинско учење без надзор се користат кога информациите што се користат за обука не се ниту класифицирани ниту етикетирани. Ненадгледуваното учење проучува како системите можат да заклучат функција за опишување на скриена структура од неозначени податоци. Системот не го открива вистинскиот излез, но ги истражува податоците и може да извлече заклучоци од збирките на податоци за да ги опише скриените структури од неозначените податоци.
Машинското учење е дефинирано како апликација на вештачка интелигенција (АИ) која има за цел автоматски да учи и да се подобрува од искуството без да биде експлицитно програмирана. Машинското учење е брзо растечко поле кое исто така се фокусира на развој на компјутерски програми кои можат да пристапат до податоците и да ги користат сами за учење. Ова има многу потенцијални придобивки за повеќето индустрии и сектори, вклучително и индустријата за финансиски услуги. Објаснување за машинско учење Машинското учење може да се објасни преку набљудувачко однесување. На пример, процесот на учење започнува со набљудувања или податоци. Ова вклучува примери и индиректно искуство или инструкции кои ќе помогнат да се детектираат моделите во податоците. Притоа, целта е да се донесат подобри одлуки во иднина врз основа на дадените примери. Во идеален сет на околности, компјутерите учат автоматски без човечка интервенција или помош и соодветно ги прилагодуваат активностите. Машинското учење може да има две различни форми, т.е. учење под надзор или без надзор. Надгледуваните алгоритми за машинско учење можат да го применат она што е научено во минатото на нови податоци користејќи означени примери за да се предвидат идни настани. Како таков, системот може да обезбеди цели за секој нов влез по доволно нивоа на обука. Алгоритмот за учење, исто така, може да го спореди својот излез за наоѓање грешки со цел соодветно да го модифицира моделот. По проширувањето, алгоритмите за машинско учење без надзор се користат кога информациите што се користат за обука не се ниту класифицирани ниту етикетирани. Ненадгледуваното учење проучува како системите можат да заклучат функција за опишување на скриена структура од неозначени податоци. Системот не го открива вистинскиот излез, но ги истражува податоците и може да извлече заклучоци од збирките на податоци за да ги опише скриените структури од неозначените податоци.
Прочитајте го овој термин и увиди водени од вештачка интелигенција за да се подобри брзината на процесот на неговото вклучување за 80%.
Технологијата на Crypto Express му овозможува да идентификува трансакции во удобна, брза и безбедна социјална мрежа.
Глобален потег кон дигитални средства
Како што се зголемува усвојувањето на дигитални средства ширум светот, повеќе традиционални брокерски компании се приклучуваат на трката за да ги задоволат барањата на пазарите во развој. Ова доведе до пораст на инвестициите во дигитални средства.
На пример, денес Cowen Inc. на листата на NASDAQ го лансираше својот оддел за дигитални средства, Cowen Digital LLC, подружница во целосна сопственост, со седиште во Стемфорд, Конектикат, САД. Преку новата поделба, Кауен вели дека планира да им служи на институционалните инвеститори со ефикасни решенија за тргување и чување.
Кауен, исто така, откри дека работи на развој на инфраструктурата и системите од суштинско значење за лансирањето на Cowen Digital во изминатите 15 месеци и ја нагласи потребата од безбеден и усогласен екосистем за дигитални средства.
„Преку Cowen Digital, нашите клиенти сега имаат пристап до пазарите на крипто и дигитални средства со нашиот институционален квалитет и целосно интегрирани можности за извршување и чување од крај до крај“, рече Џефри М. Соломон, претседател и главен извршен директор на Cowen. „Кауен е посветен да ги надмине своите клиенти со тоа што ќе остане во првите редови на иновациите“.
Претходно овој месец, Емиратот Дубаи, еден од седумте емирати на Обединетите Арапски Емирати, направи голем чекор во просторот на дигиталните средства со тоа што го донесе својот првиот закон за регулирање на виртуелните средства и формирање на регулаторно тело за овој сектор.
Новиот регулатор, Регулаторното тело за виртуелни средства во Дубаи, беше задолжено да ги надгледува сите виртуелни средства како Биткоин и незаменливи токени (NFT) во емиратот. Регулаторот е основан според Законот за регулација на виртуелни средства во Дубаи, кој се обидува да воспостави правна рамка околу виртуелните средства во земјата.
„Воспоставивме независна власт за да го надгледува развојот на најдоброто деловно опкружување во светот за виртуелните средства во смисла на регулација, лиценцирање, управување и во согласност со локалните и глобалните финансиски системи“, рече владетелот на Дубаи, шеикот Мохамед Бин Рашид. на развојот.
Бин Рашид додаде: „Иднината му припаѓа на оној што ќе ја дизајнира… и денес, преку законот за виртуелни средства, ние се стремиме да учествуваме во дизајнот на овој нов и брзо растечки глобален сектор“.
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, тајландска брокерска фирма за хартии од вредност која работи од 2002 година, направи договори за додавање дигитални средства на својот профил.
Јавната компанија потпиша договор со Crypto Express (Tailand) Co., фирма која развива размена и брокерски технологии за крипто-иновации, за да и обезбеди помош во воспоставувањето на својот бизнис со брокерски дигитални средства во земјата.
Одборот на директори на Финанзија на 22 март и одобри на фирмата да основа подружница која требаше да подлежи на подготовки за поднесување на барање за лиценца за посредување за дигитални средства до Комисијата за хартии од вредност на Тајланд (SEC).
Финанзија, која е членка на Берза
Берза
Берзата, позната и како берза на хартии од вредност или претставува берза е објект каде што брокерите и трговците можат да купуваат и продаваат хартии од вредност. Ова вклучува акции од акции, обврзници, фондови со кои се тргува на берзата (ETF) или други финансиски инструменти. Понатаму, берзите исто така можат да обезбедат олеснувања за издавање и откуп на такви хартии од вредност и инструменти и капитални настани, вклучително и исплата на приход и дивиденди Берзите се развија во постојана фиксација на финансискиот пазар и некои од највидливите ентитети во целиот индустријата. Скоро секоја развиена земја може да се пофали со домашна берза, со многу различни по важност и големина. Најголемите берзи во светот од мај 2020 година ги вклучуваат Њујоршката берза (NYSE), NASDAQ, Токиската берза, Берзата во Хонг Конг, Лондонската берза, ЕУРОНЕКСТ и берзата Шензен. Какви функции извршуваат берзите? Берзите имаат разновидна корисност во современиот финансиски систем. Како што сугерира нејзиното име, берзата е често најважната компонента на берзата. Друг клучен елемент на берзите е распространетоста на иницијалните јавни понуди (IPOs) на акции на компании и обврзници на инвеститорите. Ова се врши и на примарниот пазар и на последователното тргување со секундарниот пазар. Ниту една компанија или ентитет не може да се вклучи на берза. За да може да се тргува со хартија од вредност на одредена берза потребно е котација на одредени хартии од вредност. Тргувањето на берзата е ограничено на сертифицирани брокери кои се членови на берзата. Традиционалната слика на преполни трговски подови се намали во последниве години за да вклучи други различни други места за тргување. Ова вклучува електронски комуникациски мрежи, алтернативни системи за тргување и „темни базени“ кои на крајот доведоа до миграција на трговската активност подалеку од традиционалните берзи.
Берзата, позната и како берза на хартии од вредност или претставува берза е објект каде што брокерите и трговците можат да купуваат и продаваат хартии од вредност. Ова вклучува акции од акции, обврзници, фондови со кои се тргува на берзата (ETF) или други финансиски инструменти. Понатаму, берзите исто така можат да обезбедат олеснувања за издавање и откуп на такви хартии од вредност и инструменти и капитални настани, вклучително и исплата на приход и дивиденди Берзите се развија во постојана фиксација на финансискиот пазар и некои од највидливите ентитети во целиот индустријата. Скоро секоја развиена земја може да се пофали со домашна берза, со многу различни по важност и големина. Најголемите берзи во светот од мај 2020 година ги вклучуваат Њујоршката берза (NYSE), NASDAQ, Токиската берза, Берзата во Хонг Конг, Лондонската берза, ЕУРОНЕКСТ и берзата Шензен. Какви функции извршуваат берзите? Берзите имаат разновидна корисност во современиот финансиски систем. Како што сугерира нејзиното име, берзата е често најважната компонента на берзата. Друг клучен елемент на берзите е распространетоста на иницијалните јавни понуди (IPOs) на акции на компании и обврзници на инвеститорите. Ова се врши и на примарниот пазар и на последователното тргување со секундарниот пазар. Ниту една компанија или ентитет не може да се вклучи на берза. За да може да се тргува со хартија од вредност на одредена берза потребно е котација на одредени хартии од вредност. Тргувањето на берзата е ограничено на сертифицирани брокери кои се членови на берзата. Традиционалната слика на преполни трговски подови се намали во последниве години за да вклучи други различни други места за тргување. Ова вклучува електронски комуникациски мрежи, алтернативни системи за тргување и „темни базени“ кои на крајот доведоа до миграција на трговската активност подалеку од традиционалните берзи.
Прочитајте го овој термин од Тајланд и исто така член на тајландскиот центар за тргување со обврзници, се надева дека ќе добие од современите електронски системи за решенија за знаење на вашите клиенти на Crypto Express, кои ги користат најновите машинско учење
Машинско учење
Машинското учење е дефинирано како апликација на вештачка интелигенција (АИ) која има за цел автоматски да учи и да се подобрува од искуството без да биде експлицитно програмирана. Машинското учење е брзо растечко поле кое исто така се фокусира на развој на компјутерски програми кои можат да пристапат до податоците и да ги користат сами за учење. Ова има многу потенцијални придобивки за повеќето индустрии и сектори, вклучително и индустријата за финансиски услуги. Објаснување за машинско учење Машинското учење може да се објасни преку набљудувачко однесување. На пример, процесот на учење започнува со набљудувања или податоци. Ова вклучува примери и индиректно искуство или инструкции кои ќе помогнат да се детектираат моделите во податоците. Притоа, целта е да се донесат подобри одлуки во иднина врз основа на дадените примери. Во идеален сет на околности, компјутерите учат автоматски без човечка интервенција или помош и соодветно ги прилагодуваат активностите. Машинското учење може да има две различни форми, т.е. учење под надзор или без надзор. Надгледуваните алгоритми за машинско учење можат да го применат она што е научено во минатото на нови податоци користејќи означени примери за да се предвидат идни настани. Како таков, системот може да обезбеди цели за секој нов влез по доволно нивоа на обука. Алгоритмот за учење, исто така, може да го спореди својот излез за наоѓање грешки со цел соодветно да го модифицира моделот. По проширувањето, алгоритмите за машинско учење без надзор се користат кога информациите што се користат за обука не се ниту класифицирани ниту етикетирани. Ненадгледуваното учење проучува како системите можат да заклучат функција за опишување на скриена структура од неозначени податоци. Системот не го открива вистинскиот излез, но ги истражува податоците и може да извлече заклучоци од збирките на податоци за да ги опише скриените структури од неозначените податоци.
Машинското учење е дефинирано како апликација на вештачка интелигенција (АИ) која има за цел автоматски да учи и да се подобрува од искуството без да биде експлицитно програмирана. Машинското учење е брзо растечко поле кое исто така се фокусира на развој на компјутерски програми кои можат да пристапат до податоците и да ги користат сами за учење. Ова има многу потенцијални придобивки за повеќето индустрии и сектори, вклучително и индустријата за финансиски услуги. Објаснување за машинско учење Машинското учење може да се објасни преку набљудувачко однесување. На пример, процесот на учење започнува со набљудувања или податоци. Ова вклучува примери и индиректно искуство или инструкции кои ќе помогнат да се детектираат моделите во податоците. Притоа, целта е да се донесат подобри одлуки во иднина врз основа на дадените примери. Во идеален сет на околности, компјутерите учат автоматски без човечка интервенција или помош и соодветно ги прилагодуваат активностите. Машинското учење може да има две различни форми, т.е. учење под надзор или без надзор. Надгледуваните алгоритми за машинско учење можат да го применат она што е научено во минатото на нови податоци користејќи означени примери за да се предвидат идни настани. Како таков, системот може да обезбеди цели за секој нов влез по доволно нивоа на обука. Алгоритмот за учење, исто така, може да го спореди својот излез за наоѓање грешки со цел соодветно да го модифицира моделот. По проширувањето, алгоритмите за машинско учење без надзор се користат кога информациите што се користат за обука не се ниту класифицирани ниту етикетирани. Ненадгледуваното учење проучува како системите можат да заклучат функција за опишување на скриена структура од неозначени податоци. Системот не го открива вистинскиот излез, но ги истражува податоците и може да извлече заклучоци од збирките на податоци за да ги опише скриените структури од неозначените податоци.
Прочитајте го овој термин и увиди водени од вештачка интелигенција за да се подобри брзината на процесот на неговото вклучување за 80%.
Технологијата на Crypto Express му овозможува да идентификува трансакции во удобна, брза и безбедна социјална мрежа.
Глобален потег кон дигитални средства
Како што се зголемува усвојувањето на дигитални средства ширум светот, повеќе традиционални брокерски компании се приклучуваат на трката за да ги задоволат барањата на пазарите во развој. Ова доведе до пораст на инвестициите во дигитални средства.
На пример, денес Cowen Inc. на листата на NASDAQ го лансираше својот оддел за дигитални средства, Cowen Digital LLC, подружница во целосна сопственост, со седиште во Стемфорд, Конектикат, САД. Преку новата поделба, Кауен вели дека планира да им служи на институционалните инвеститори со ефикасни решенија за тргување и чување.
Кауен, исто така, откри дека работи на развој на инфраструктурата и системите од суштинско значење за лансирањето на Cowen Digital во изминатите 15 месеци и ја нагласи потребата од безбеден и усогласен екосистем за дигитални средства.
„Преку Cowen Digital, нашите клиенти сега имаат пристап до пазарите на крипто и дигитални средства со нашиот институционален квалитет и целосно интегрирани можности за извршување и чување од крај до крај“, рече Џефри М. Соломон, претседател и главен извршен директор на Cowen. „Кауен е посветен да ги надмине своите клиенти со тоа што ќе остане во првите редови на иновациите“.
Претходно овој месец, Емиратот Дубаи, еден од седумте емирати на Обединетите Арапски Емирати, направи голем чекор во просторот на дигиталните средства со тоа што го донесе својот првиот закон за регулирање на виртуелните средства и формирање на регулаторно тело за овој сектор.
Новиот регулатор, Регулаторното тело за виртуелни средства во Дубаи, беше задолжено да ги надгледува сите виртуелни средства како Биткоин и незаменливи токени (NFT) во емиратот. Регулаторот е основан според Законот за регулација на виртуелни средства во Дубаи, кој се обидува да воспостави правна рамка околу виртуелните средства во земјата.
„Воспоставивме независна власт за да го надгледува развојот на најдоброто деловно опкружување во светот за виртуелните средства во смисла на регулација, лиценцирање, управување и во согласност со локалните и глобалните финансиски системи“, рече владетелот на Дубаи, шеикот Мохамед Бин Рашид. на развојот.
Бин Рашид додаде: „Иднината му припаѓа на оној што ќе ја дизајнира… и денес, преку законот за виртуелни средства, ние се стремиме да учествуваме во дизајнот на овој нов и брзо растечки глобален сектор“.
Извор: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/