Новата вештачка интелигенција на автомобилското аудио може да се подобри повеќе од само мелодија

Холивуд постојано ја прикажуваше Вештачката интелигенција (ВИ) како оперативен слој на дистописки роботи кои ги заменуваат доверчивите луѓе и создаваат ескалирачки, централен конфликт. Во најдобар случај, може да ја замислите младата Хејли Џоел Осмент како го глуми Дејвид, самосвесното, вештачко дете во светот на Спилберг со поларни капи-одмрзнати и поплавени крајбрежни градови (звучи познато?) ВИ: Вештачка интелигенција кој (спојлер аларм) само се убива. Или можеби се сеќавате на гласот на Робин Вилијамс како Двогодишен човек кој, уште еднаш, е самосвесен робот кој се обидува да напредува, кој (уште еднаш на тревога за спојлер), завршува да биде неговата единствена жртва. И, се разбира, тука е речиси клише референцата Терминатор и неговиот пост-апокалиптичен свет со машини кои се обидуваат да уништат луѓе и, добро, (не толку-спојлер предупредување) многу жртви во текот на неколку децении. Меѓутоа, во ниту едно од овие сценарија, луѓето коегзистираат со подобрен живот, а камоли со зголемена забава и безбедност.

Тоа, сепак, е новата реалност. Алгоритмите за вештачка интелигенција може да се вклучат во аудио дизајните и постојано да се подобруваат преку надградби преку воздух за да се подобри искуството во возењето. И во директна спротивност со овие холивудски примери, таквата вештачка интелигенција всушност може да ја подобри веројатноста на човекот да преживее.

Само за задоволство

До неодамна, целиот кориснички интерфејс (UI) вклучувајќи го и развојот на аудио бараше сложено програмирање од стручни кодери во текот на стандардните триесет и шест (36) месеци од програмата на возилото. Стилот на лим и електронските кутии се специфицирани, набавени и развиени паралелно само за калибрирање на поединечни елементи доцна во развојот. Брендирани звуци. Акустични потписи. Сите одделни иницијативи во рамките на истиот, анемичен систем дизајн кој има ги чини производителите милијарди.

Но, вештачката интелигенција овозможи многу пофлексибилен и поефикасен начин на пристап до дизајнот на аудио искуство. „Она што го гледаме е конвергенција на трендовите“, вели Џош Морис, менаџер за инженерство за машинско учење на DSP Concept. „Аудиото станува се подоминантна карактеристика во автомобилската индустрија, но во исто време гледате дека модерните процесори стануваат посилни со повеќе меморија и можности“.

И, при тоа, користејќи развојна платформа фокусирана на системи, вештачката интелигенција и овие посилни процесори им обезбедуваат на возачите и патниците ново ниво на адаптивна реакција, во реално време. . „Наместо историската потреба да се пишуваат групи кодови за секое замисливо сценарио, вештачката интелигенција ја води одговорноста на системот врз основа на научената свест за условите и настаните на животната средина“, вели Стив Ернст, раководител за развој на автомобилски бизнис во DSP Concept.

Многу очигледен начин да се користи таков систем за учење е „отстранувањето на бучавата“ на возилото, така што врвниот звук може да се приспособи и подобри и покрај тоа што се заменети со зимски гуми или други такви промени на околината. Но LG Electronics разви алгоритми кои работат во Audio Weaver на DSP Concept платформа за овозможување гласовни подобрувања на дијалогот на филмот за време на забавата на задните седишта за да се нагласи наспроти експлозиите во филмот, со што ќе се овозможи на патникот подобро да ја слуша критичката содржина

Друг неочигледен аспект би бил како брендираните аудио звуци се оркестрирани среде други звуци. Дали ова специфично возило бара ескалирачката секвенца на подигање да се репродуцира додека другите звуци како радиото и ѕвончињата автоматски се намалуваат? Секое искуство може да се прилагоди.

Поголема веројатност да напредува

Додека светот се трка и за електрични возила и за автономно возење, фреквенцијата и потребите на звучните предупредувања најверојатно драстично ќе се променат. На пример, инженерот за безбедност на автономното такси не може да претпостави дека патниците се блиску до визуелен приказ кога е потребно навремено предупредување. И колку е звучно тоа предупредување за речиси 25 милиони Американци со посебни потреби за кого автономните возила треба да отворат нови можности за мобилност? „Аудиото сега не е само за слушање на вашата омилена песна“, вели Ернст. „Со автономното возење, има секакви предупредувања што се потребни за да се задржи возачот вклучен или да се предупреди неангажираниот возач за работите што се случуваат околу него“.

„И она што го прави поголем предизвик“, инјектира Адам Левенсон, раководител за маркетинг на DSP Concepts, „сето она што се ракува истовремено во автомобилот: телефонија, извонреден или просторен звук, бучава од моторот, бучава од патот, акустични системи за предупредување за возила, гласовни системи итн. Сакаме да кажеме дека најкомплексниот аудио производ е автомобилот“.

На пример, замислете го сценариото кога возачот го вклучил режимот на автономно возење на автопатот, ги вклучил песните и пријатно не знае за возилото за итни случаи што се приближува. Со која точност (и растојание) на откривање сирена со помош на микрофонот(ите) на возилото автомобилот го предупредува својот квази расеан возач? Како треба да се прикаже тоа предупредување за да се надмине амбиенталната бучава, да се обезбеди доволно внимание, но без непотребно да се исплаши возачот? Сето ова може да се намести преку претходно развиени модели, однапред тренинзи со различни сирени и последователно подесување базирано на облак. „Овде целокупната оркестрација станува навистина важна“, објаснува Морис. „Можеме да го земеме излезот од моделот [детекција на AI] и да го насочиме на различни места во автомобилот. Можеби ќе го намалите звукот, ќе активирате некој звучен предупредувачки сигнал и ќе трепкате нешто на контролната табла за возачот да обрне внимание“.

Истото важи и за надворешните предупредувања. На пример, тивкото електрично возило може да има подесени аларми за пешаците. Така, новите калибрации може да се креираат офлајн и да се преземаат во возилата како софтверски ажурирања врз основа на овозможената иновација.

Иновации насекаде. И вештачката интелигенција го храни утопиското искуство наместо да го создава дистопискиот свет на Холивуд.

Предвидување на авторот

Еве го моето предвидување за неделата (и тоа е само вторник, луѓе): следната еволуција на звукот ќе вклучува целосна, моментална јамка за повратни информации, вклучително и суптилно задоволство на корисниците во реално време. Да, голем дел од сегашниот дизајн веројатно го подобрува искуството, но тековната калибрација на дизајнот во центарот на корисникот (UCD) може дополнително да се подобри врз основа на изразите на патниците, говорот на телото и коментарите, со што индивидуално ќе го подеси задоволството во реално време. Сите овозможувачи се тука: камера, вештачка интелигенција, процесори и адаптивна платформа.

Да, претходно сме слушнале адаптивно осветлување на расположението и далечинско откривање на досада, стрес итн. за да се подобри безбедноста, но ништо што го подобрува комбинираното искуство базирано на алгоритми за учење во реално време на сите сензори насочени кон корисникот.

Можеби премногу екстраполирам. Но, исто како ликот на Робин Вилијамс, јас опфатив два века ... па можеби и јас сум само чувствителен на она што луѓето би можеле да го сакаат.

Извор: https://www.forbes.com/sites/stevetengler/2022/09/13/the-new-artificial-intelligence-of-car-audio-might-improve-more-than-just-tunes/