Потенцијалот на машинскиот превод базиран на вештачка интелигенција

Кога Гугл преведувач беше лансиран уште во 2006 година - со цел да се елиминираат глобалните јазични бариери - тој поддржуваше само два јазици, со ограничени алгоритми за предвидување. Десет години подоцна, готово 500 милиони луѓе користеле Google Translate, преведувајќи преку 100 милијарди зборови дневно на 109 различни јазици. Таков значаен скок во автоматските преводи не би бил возможен без две пробивни технологии: машинско преведување (MT) и вештачка интелигенција (AI).

Во случај да сте го пропуштиле, машинскиот превод е процес на искористување на вештачката интелигенција за автоматско преведување на содржина од еден јазик на друг, без да се потпирате на човечки придонес. Вештачката интелигенција е во срцето на развојот во индустријата за машинско преведување.

Сега, сигурно се прашувате која е улогата на вештачката интелигенција во машинските преводи и зошто таа има толку разурнувачки потенцијал за преведувачката индустрија? Ајде прво да ја разгледаме улогата на вештачката интелигенција во машинските преводи.

Улогата на вештачката интелигенција во машинскиот превод

Иако вештачката интелигенција беше еден од главните катализатори на развојот на индустријата за машинско преведување, важно е прво да се разбере каде стоиме денес. Вештачката интелигенција и машинските преводи сè уште се во технолошки зачеток. И покрај значителниот развој, повеќето машински преводи сè уште бараат човечки надзор за контекст и точност. Значи, машините нема да ги заменат човечките преведувачи во скоро време. Но, од друга страна, ниту еден човечки преведувач не може да одговара на брзината и пропусната моќ на машинските преводи.

Како што е кажано, преведувачките мотори никогаш не биле толку блиску до замена на човечките преведувачи, но сепак имаат значајно место за себе благодарение на полето на вештачката интелигенција што брзо напредува. Едноставно кажано, вештачката интелигенција им помага на преведувачките мотори да станат попаметни, со собирање, анализирање и толкување на големи групи на податоци. Бидејќи јазикот постојано се развива, преведувачките мотори треба постојано да го одржуваат темпото, за да можат да се приближат до искоренување на меѓујазичните граници. Значи, како точно вештачката интелигенција им помага на преведувачките мотори постојано да се развиваат?

Google Translate, на пример, користи вештачка интелигенција и длабоко учење, познати како невронски машински преводи (NMT). Ова е метод на машинско преведување што користи вештачка невронска мрежа за да ја предвиди веројатноста за низа зборови. Така, наместо да преведуваат реченица од збор до збор, преведувачките мотори базирани на вештачка интелигенција ќе го научат значењето на цели реченици. Досега, невронскиот машински превод е најнапредниот пристап кон машинските преводи, далеку повисок од претходните модели на машинско преведување базирани на правила во граматичка и контекстуална точност. Ова е истата технологија што ви дава попрецизни предлози кога пишувате на телефонот.

Во суштина, невронската мрежа на Google Translate базирана на вештачка интелигенција е способна за длабоко учење - напреден метод за машинско учење, исто така користен во самоуправувачките автомобили и технологијата за препознавање лица. Во машинскиот превод, невронските мрежи користат милиони примери за да научат и да создадат попрецизни и природни преводи со текот на времето. Невралната мрежа на Google преведува цели реченици во исто време, способни да ја кодираат семантиката на реченицата, наместо да ја меморираат од фраза до фраза.

ВИ и длабокото учење создадоа промена на парадигмата во преведувачката индустрија, што резултираше со побрзи и поекономични преводи. Професионалните преведувачи се повеќе се потпираат на машински преводи, кои добро функционираат со одредени типови текстови за кои е потребна помала експертиза за темата и значително човечко пост-уредување. Сега, ајде да погледнеме во некои од главните случаи за употреба за машински преводи базирани на вештачка интелигенција и што се очекува во иднина.

Вештачката интелигенција ја искоренува јазичната бариера

Со понатамошно развивање на мрежи за невронски машински превод, вештачката интелигенција и алгоритмите за длабоко учење создадоа бројни нови случаи за употреба за автоматизирани машински преводи. Како резултат на тоа, голем број индустрии почнаа да ја имплементираат технологијата.

SDL влада — глобален иноватор во технологијата за превод на јазици — го користи својот систем за машинско преведување за да преведува вести од социјалните медиуми во реално време, со цел да понуди акциски увиди на владата.

Здравствената индустрија, исто така, најде корисност во машинските преводи, како Настрешница Зборувај ја имплементираше за да ја создаде првата апликација за медицински преведувач. Canopy Speak тврди дека нуди најголем корпус на претходно преведени медицински фрази во индустријата. Тоа им овозможува на лекарите да им поставуваат прашања на своите пациенти кои не зборуваат англиски преку преводи од текст во говор. Во моментов, тој нуди само еднонасочен канал за комуникација.

Ова се само два примери на компании кои се потпираат на машински превод, но технологијата е инкорпорирана во многу други индустрии, вклучително и е-трговија, финансии, правни, софтвер и технологија. На Армијата на САД дури имплементирала систем за машинско преведување на странски јазици кој нуди машински преводи преку текст и говор на војниците.

Додека машинските преводи базирани на вештачка интелигенција веќе ги искоренуваат меѓујазичните јазични бариери, сè уште постои потреба од поголемо семантичко и контекстуално разбирање. Следниот бран на иновации во вештачката интелигенција најверојатно ќе воведе прилагодени терминолошки поимници кои можат да се изберат според видот на преводот. Надежта зад приспособените поимници е дека тие ќе донесат поголема точност за преводите кои бараат поголема експертиза за предметот. Идните невронски мрежи, исто така, ќе развијат обука за машинско преведување во движење, што значи дека преведувачките мотори ќе можат да учат во реално време, за време на процесот на преведување.

РАБОТА е една од најзначајните компании посветени на развојот на вештачката интелигенција. Нејзината мрежа за вештачка интелигенција базирана на блокчејн ја комбинира ефикасноста на вештачката интелигенција со резолуцијата на човечките експерти, за да создаде збирки на податоци што ја прават вештачката интелигенција попаметна. Отворениот пазар на AIWORK е специјализиран за транскрипција на машини со вештачка интелигенција, преводи и создавање висококвалитетни метаподатоци за вештачка интелигенција за онлајн видеа.

Најнови објави од Гостин Автор (Види се)

Извор: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/