Кои компании го поттикнуваат напредокот во обработката на природните јазици? Преместување на оваа гранка на вештачка интелигенција од минати преведувачи и говор во текст

Клучни преземања

• Обработката на природниот јазик (НЛП) е подгрупа на вештачката интелигенција која
• користи лингвистика и модели на машинско учење за да им овозможи на компјутерите да обработуваат човечки јазик. Како што одминува времето, овие машини стануваат подобри со анализа на чувствата и алатки за класификација на намери
• Ја доживуваме моќта на НЛП во секојдневниот живот, дури и ако не ја сфаќаме. Гледаме НЛП во акција кога бараме нешто на интернет, користиме предвидлив текст, комуницираме со чет-ботови или бараме од нашиот паметен асистент во дневната соба да ја смени песната
• Револуционерните алатки како ChatGPT и DALL-E 2 поставуваат нови стандарди за можностите на НЛП. Овие алатки користат NLP за складирање на информации и обезбедување детални одговори на влезните податоци

Четботите експлодираа во популарност во последниве месеци, а се' поголем зуи околу полето на вештачката интелигенција и нејзините различни подмножества. Обработка на природни јазици (NLP) е подгрупа на вештачката интелигенција (AI) која користи технологија за машинско учење за да им овозможи на компјутерите да го разберат човечкиот јазик.

Вештачката интелигенција има многу апликации, вклучително и сè, од самоуправувачки автомобили до инвестирање со вештачка интелигенција. Ако сте љубопитни што може да направи вештачката интелигенција за вашето портфолио, преземете ја апликацијата Q.ai за да започнете.

Апликациите за обработка на природен јазик се преселија подалеку од основните преведувачи и говор во текст со појавата на ChatGPT и други моќни алатки. Ќе ја разгледаме оваа гранка на вештачката интелигенција и компаниите кои го поттикнуваат неодамнешниот напредок во оваа област.

Што е всушност обработката на природниот јазик?

Обработка на природен јазик (НЛП) е подгрупа на вештачката интелигенција (АИ) која користи лингвистика, машинско учење, длабоко учење и кодирање за да го направи човечкиот јазик разбирлив за машините. Обработката на природен јазик е компјутерски процес кој им овозможува на машините да разберат и да одговорат на текст или гласовни влезови. Целта е машината да одговори со текст или глас како што би реагирал човекот.

Долгорочната цел на НЛП е да им помогне на компјутерите да ги разберат чувствата и намерите за да можеме да се движиме подалеку од основните преведувачи на јазици. Оваа подгрупа на вештачка интелигенција се фокусира на интерактивни гласовни одговори, аналитика на текст, аналитика на говор и препознавање шаблони и слики. Една од најпопуларните употреби во моментов е сегментот за анализа на текст, бидејќи компаниите на глобално ниво го користат ова за да ја подобрат услугата за клиенти преку анализирање на инпутите на потрошувачите.

Потенцијалот за НЛП е огромен. Според Fortune Business Insights, големината на глобалниот пазар за обработка на природни јазици би можела да достигне 161.81 милијарди долари до 2029 година. Истражувањето на пазарот спроведено од IBM во 2021 година покажа дека околу половина од бизнисите користат NLP апликации, од кои многу се во служба за клиенти.

Како бизнисите користат НЛП за да го подобрат работењето?

Примарната придобивка од NLP решенијата за бизнисите е да се користи автоматизација за да се намалат трошоците и да се подобрат деловните операции за да се максимизира продуктивноста и профитабилноста. Еве неколку начини на кои NLP се користи во моментов од страна на бизнисите на глобално ниво:

• Редакција на чувствителни податоци. Индустриите како осигурување, правна заштита и здравствена заштита користат НЛП технологија за редакција на лични информации и заштита на чувствителни податоци наместо рачно да поминуваат низ документи.
• Услуги на клиентите. Не само што се користи НЛП технологијата за да се понудат чет-ботови за услуги на клиентите кои звучат повеќе како човечки, туку компаниите потоа ги извлекуваат и анализираат овие податоци за да го подобрат искуството на клиентите.
• Бизнис аналитика. Компаниите користат NLP решенија за да ги анализираат чувствата и да соберат функционални увиди од повратните информации од клиентите.

Кои се примерите за обработка на природен јазик во нашиот секојдневен живот?

Можеби секојдневно ги користите услугите на НЛП без да го забележите тоа. Ние уживаме се повеќе и повеќе од овие технолошки придобивки како што напредуваат. Еве неколку вообичаени примери на НЛП:

• Филтри за е-пошта за спам: Овие филтри одредуваат какви пораки стигнуваат до вашето сандаче врз основа на резултатите од алатките за класификација на текст.
• Паметни асистенти: Алекса на Амазон и Сири на Apple се совршени примери на машини кои обработуваат природен човечки јазик. Овие паметни асистенти одредуваат шеми во препознавање глас за да обезбедат корисен одговор врз основа на контекстот.
• Пребарувачите: Кога пребарувате нешто, технологијата NLP нуди предлози за да го завршите вашето барање додека користите анализа на чувствата за да ги одредите резултатите што ги произведува пребарувачот.
• Предвидувачки текст: Иако веројатно се навикнавме на оваа функција, текстот за предвидување е драстично подобрен. Се користи од апликации како Grammarly и Smart Compose на Gmail, што дури и ги завршува вашите реченици наместо вас.
• Чет-ботови за услуги на клиентите: Секогаш кога зборувате со четбот за услуги на клиентите преку веб-локација, ја гледате моќта на НЛП. Овие услуги се подобруваат со текот на времето.

Исто така, не можеме да ја игнорираме улогата на вештачката интелигенција и НЛП во секојдневните услуги како што се платформите за стриминг и веб-страниците за е-трговија (Амазон), каде што се чини дека нашите резултати се приспособени од некој што нè познава.

Кои компании го поттикнуваат напредокот во обработката на природните јазици?

Додека речиси секој бизнис мора да користи некоја форма на NLP и AI во своето работење, некои компании го поттикнуваат неодамнешниот напредок во овие технологии. Еве пет компании во овој простор на кои треба да внимавате.

Мајкрософт

Мајкрософт е на насловните страници во последно време откако компанијата наводно инвестираше 10 милијарда долари во OpenAI, стартапот зад DALL-E 2 и ChatGPT. Овие две алатки сами го променија целиот пејзаж на иновациите на вештачката интелигенција и НЛП бидејќи подобрувањата ја носат оваа технологија до пошироката јавност на нови, возбудливи начини.

Microsoft Azure е ексклузивен обезбедувач на облак за ChatGPT, а оваа платформа нуди и многу услуги поврзани со НЛП. Некои услуги вклучуваат анализа на чувства, класификација на текст, резимирање на текст и услуги за придружба.

IBM,

Додека IBM генерално беше во првите редови на напредокот на вештачката интелигенција, компанијата исто така нуди специфични NLP услуги. IBM ви овозможува да изградите апликации и решенија кои користат NLP за подобрување на деловното работење.

Еден од приливот на приходи за компанијата е услугата IBM Watson Natural Language Understanding која користи длабоко учење за да извлече значење од неструктурирани текстуални податоци. На веб-страницата на Вотсон, IBM истакнува дека корисниците забележале 383% рентабилност во текот на три години и дека компаниите можат да ја зголемат продуктивноста за 50% со намалување на времето на задачите за собирање информации.

Амазон

Значењето на вештачката интелигенција и НЛП се чувствува на речиси секое ниво од бизнисот на Амазон. Можеби сте го користеле уредот Alexa за да ја ставите вашата омилена песна или сте го нашле совршениот производ на платформата за е-трговија врз основа на препорака. Тоа се AI и NLP во акција.

Амазон, исто така, нуди веб-услуги на Амазон (AWS) за складирање во облак, така што бизнисите можат да ги завршат своите дигитални трансформации. Тие исто така имаат Amazon Comprehend, услуга НЛП која користи машинско учење за да го одреди значењето на текстот. Услугата Comprehend нуди и анализа на чувствата и прилагодена сегментација за клиентите да можат да додадат NLP во нивните апликации.

Лимонада

Кога разговарате за вештачката интелигенција, не можете да заборавите на првата осигурителна компанија целосно напојувана со вештачка интелигенција. Лимонадата користеше вештачка интелигенција и НЛП за да се справи со сè за процесот на осигурување, од запишување клиенти во полиса до поднесување барање за осигурување. Четботот, Маја, може да комуницира со луѓето на начин што прави да се чувствувате како да имате работа со човек од другата страна.

Google

Иако Alphabet, матичната компанија на Google, неодамна откри дека ќе укине 12,000 вработени ширум светот, тие исто така планираат да лансираат 20 нови производи. Google веќе понуди на мала група примероци ексклузивен поглед на алатка која на крајот ќе биде конкурент на ChatGPT, позната како Bard. Овој четбот е напојуван од LaMDA, што значи Јазичен модел за апликации за дијалог. Друг пример за иновацијата на Google е споделување детали за нова алатка напојувана со вештачка интелигенција за создавање музика од текстуална порака.

Најголемиот проблем за Google е тоа што тие сакаат да понудат чет-бот со вештачка интелигенција кој е безбеден, се справува со дезинформации и споделува фактички точни информации. Google инвестираше многу во вештачката интелигенција и не е тајна дека менаџментот сака да ја врати компанијата во првите редови на ова поле. Може да видите како Google ја користи технологијата NLP во секој аспект од својот бизнис, вклучувајќи филтри за спам, предвидувачки текст при пишување е-пошта, пребарувачи и алатки за превод.

Како можете да инвестирате во НЛП и вештачка интелигенција?

Ако сте поборник за машинско учење, постојат многу различни начини за инвестирање во вештачка интелигенција и сродни технологии. Нема компании кои се фокусираат само на вештачката интелигенција на ист начин како што Тесла се фокусира на електрични возила или Најк се фокусира на атлетска облека бидејќи секој успешен бизнис се потпира на некоја форма на вештачка интелигенција. Сепак, можете да инвестирате во големи технолошки компании бидејќи тие стануваат сè повеќе инвестирано во вештачка интелигенција. Со оглед на тоа што Амазон се потпира на вештачка интелигенција на сè, од уредот Alexa до напојувањето на магацините, ова е една компанија во која се работи.

Се предвидува дека OpenAI ќе генерира приход од 1 милијарда долари во 2024 година. Иако не можете да инвестирате директно во OpenAI бидејќи тие се стартап, можете да инвестирате во Microsoft или Nvidia. Azure на Microsoft ќе биде ексклузивен провајдер на облак за стартување, а повеќето алатки базирани на вештачка интелигенција ќе се потпираат на Nvidia за способности за обработка. Во последниве недели, акциите на Nvidia се зголемија бидејќи акциите беа омилени на инвеститорите кои сакаат да профитираат на ова поле.

Не мора да барате повеќе ако сакате да ги видите можностите на вештачката интелигенција во инвестирањето. Q.ai користи вештачка интелигенција за да понуди инвестициски опции за оние кои не сакаат секојдневно да ја следат берзата. Добрата вест е дека Q.ai, исто така, ги отстранува нагаѓањата од инвестирањето ако сакате пристап без раце. Проверете го Комплет за технологија во развој ако сте поборник на иновативна технологија.

Во крајна линија

Обработката на природните јазици и вештачката интелигенција го менуваат начинот на кој функционираат бизнисите и влијаат на нашиот секојдневен живот. Значајниот напредок ќе продолжи со НЛП користејќи пресметковна лингвистика и машинско учење за да им помогне на машините да го обработуваат човечкиот јазик. Бидејќи бизнисите ширум светот продолжуваат да ги користат предностите на НЛП технологијата, очекувањата се дека тие ќе ја подобрат продуктивноста и профитабилноста.

Преземете го Q.ai денес за пристап до инвестициски стратегии со ВИ.