Што навистина значи донесување одлуки засновани на податоци?

WРаботам во нов свет.

Ако сте сопственик или лидер на бизнис, одржувањето на вашиот бизнис агилен - без разлика на состојбата на економијата - бара од вас да ги предвидите проблемите и да преземете акција во реално време. За да го направите ова, вашата компанија мора да користи податоци за да води стратегија и да донесува одлуки низ нејзините деловни единици.

Донесувањето одлуки управувано од податоци подразбира користење на факти, метрика и податоци за да се донесат стратешки деловни одлуки кои се усогласуваат со целите, задачите и иницијативите на вашата компанија. Ги овластува вашите вработени да донесуваат информирани одлуки секој ден.

Накратко: ако можете да погледнете околу вашата организација и да видите тимови кои носат одлуки без напор затоа што користат податоци, сте ја сфатиле целосната вредност на вашите податоци.

Придобивките од користењето податоци за донесување одлуки

Постојат различни бенефиции поврзани со преземање на повеќе податоци управуван пристап за донесување одлуки. На пример, тоа:

1. Воспоставува заеднички јазик меѓу тимовите.

Кога сите во вашата организација можат да „зборуваат податоци“, луѓето од различни оддели можат да споделуваат сознанија едни со други.

И кога различни тимови во вашиот бизнис имаат пристап до истите податоци во реално време (на соодветни нивоа на безбедност во зависност од тоа што треба да знаат за да ја завршат својата работа, се разбира), тие ќе работат од еден извор на вистина.

2. Ги расипува силосите.

Отстранувањето на силоси од различни делови од деловните процеси ќе ви помогне да создадете приспособено, персонализирано искуство од крај до крај за вашите клиенти.

3. Ја зголемува соработката меѓу тимовите.

Податоците што ги гледате често се истите податоци што некој друг ги гледа од друга перспектива. Кога вашите податоци може да се поврзат и да се откријат, луѓето од различни области на вашиот бизнис може да ги претворат своите сознанија во дејства водени од податоци. Споделените информации доведуваат до нови можности и вистинска трансформација.

4. Ја поттикнува љубопитноста и новите деловни решенија.

Вашите вработени можат да се движат побрзо со допирање на она што го прават нивните колеги и стекнување нови сознанија што не би биле можни доколку тие податоци не беа откриени.

5. Вози заштеда на трошоци.

Чини пари рачно да се обработуваат и складираат податоците повеќе пати, бидејќи кога податоците не се автоматизираат, повеќе тимови трошат лично време анализирајќи и користејќи ги истите збирки на податоци.

Искористување на податоци низ различни делови од вашиот бизнис

Различни делови од вашиот бизнис - на пример, одделенијата за човечки ресурси и финансии - имаат различни предизвици кога станува збор за користење на податоци. Земете ги на пример секторите за човечки ресурси и финансии.


Одделенија за човечки ресурси

Луѓето се најголемиот трошок на вашата компанија - и нејзината најголема предност. На тимовите за човечки ресурси им е потребна видливост во вработувањето, трошењето, прометот, различноста и многу повеќе. И како и многу други деловни единици, персоналот за човечки ресурси често работи под тесни рокови со повеќе проекти.

Доверлив партнер за аналитика како Tableau може да обезбеди најдобра аналитика во класата за разбирање на искуството, ангажираноста и развојот на вработените. Со лесно разбирливи контролни табли, тимовите за човечки ресурси можат да добијат сеопфатен приказ на нивните податоци, консолидирајќи ги податоците од други алатки и извори на едно место.

Еве некои други придобивки:

  1. Автоматизацијата значи дека нема повеќе рачни пресметки во табеларни пресметки.
  2. Вашите лидери за човечки ресурси ќе се здобијат со способност брзо да ги забележат трендовите на талентите и оддалечените страни низ збирките на податоци.
  3. Употребата на интуитивна вештачка интелигенција ќе им овозможи на професионалците за човечки ресурси да прават важни прогнози за персоналот, како на пример кој најверојатно ќе ја напушти компанијата оваа година, и ќе им помогне да имплементираат проактивни стратегии за ублажување на трошењето.

Со користење на податоци за донесување одлуки, лидерите за човечки ресурси можат да ги отклучат увидите што ги поврзуваат луѓето со деловните резултати. Лидерите можат да одговорат на прашања како: „Колку расте бројот на глави? Дали мојата компанија ги исполнува своите цели за вработување? Дали промовирам одвнатре или вработувам надворешни лидери? Како се менува атрицијата?“

Понатаму, промовирањето на писменоста на податоците низ вашата компанија може да доведе до поголем ангажман и соработка од страна на вработените, помагајќи при стапките на трошење. Студија на Forrester Consulting нарачана од Tableau откриле дека скоро 80% од вработените што ги анкетирале рекле дека е поголема веројатноста да останат во компанија која доволно обучува за вештините за податоци што им се потребни.1


Одделенија за финансии

За вашата деловна стратегија да биде здрава, потребен ви е увид во моменталната и прогнозираната финансиска состојба на вашата компанија. Нестабилноста и неизвесноста значат дека бизнисите мора да бидат способни брзо да се свртат - што може да создаде нови сметководствени и буџетски предизвици.

Со користење на партнер за аналитика како Tableau, финансиските аналитичари и деловните корисници можат да заштедат време и да ја зголемат ефикасноста кога ги анализираат нивните податоци. Дури и ако имаат расфрлани податоци, тие можат да откријат сознанија. Со Tableau, тие можат да комбинираат податоци од различни извори, да ги споредат реалните трошоци за T&E со буџетскиот износ наменет за овие трошоци и да ги разберат главните двигатели на трошењето. Тие, исто така, можат да користат податоци за да донесат одлуки за целата компанија, како што е замрзнување на патувањата.

Автоматизацијата значи дека зафатените аналитичари можат да заштедат време. Тие можат да ја скалираат и автоматизираат повторливата анализа за побрзо донесување одлуки и да ги елиминираат рачните пресметки во табелите. Тие исто така можат да најдат одговори побрзо со аналитика за самопослужување, обезбедувајќи финансиска доверба и ревизија.

Понатаму, чувствителните податоци може да се чуваат безбедни и достапни само за луѓето на кои им е потребен пристап, а претходно објавените тимови и региони можат да соработуваат со пристап до споделени податоци.

Предизвиците што претстојат

Сето горенаведено, технологиите за да им помогнат на компаниите подобро да ги користат нивните податоци може да бидат лесни за стекнување и имплементација. Потешката реалност е дека префрлањето кон рамка за донесување одлуки водени од податоци бара повеќе од технологии.

Еве неколку предизвици што често ги слушам од други деловни лидери - и што може да се направи за да се надминат овие пречки.

1. Луѓето, процесот, финансирањето и приоритизацијата претставуваат предизвици.

Многу тимови за податоци се сметаат за оперативни; тие се во суштина закопани под аспектите на деловната стратегија. Тие не се соодветно финансирани за поддршка на операциите со податоци и нови стратешки согледувања за да бидат во чекор со бизнисот. Ова го отежнува стекнувањето увиди во реално време, ориентирани кон акција.

И понекогаш, други внатрешни иницијативи имаат приоритет. Без разлика дали се работи за тим, оддел или на ниво на претпријатие, анализата на податоците и ресурсите честопати се поместуваат надолу на листата во корист на други, краткорочни напори кои се сметаат за поважни.

2. Премногу фокусирање на технологијата и недоволно на самите фактички податоци.

Дигиталната миграција и трансформацијата на податоци се важни активности додека напредувате во вашето патување со податоци, без разлика дали се обидувате да развиете бизнис, да поттикнете нови ангажмани со клиентите или да ја зголемите оперативната ефективност.

Можете да ја имплементирате најдобрата технологија во светот, но ако вашите податоци се со слаб квалитет, ниту може да се поврзат ниту да се откријат, или ако не ги собирате вистинските податоци за да одговорите на прашања кои се релевантни за вашата деловна стратегија, нема да добијте ја максималната вредност на вашите технолошки инвестиции. 

3. Занемарување да ја едуцирате вашата работна сила за етиката на податоците.

Анализата на податоци сè уште се смета за работа на неколкумина, при што само одбрани тимови поседуваат и користат податоци за да го поттикнат остатокот од бизнисот. Но, секој што работи со податоци треба да ја разбере етиката на податоците. Без соодветна обука, може да се појават ситуации каде што има дупликат информации, нема познат вистински извор на вистина или проблеми со квалитетот. Или можеби со податоците не се постапува етички поради недостаток на свест како да се направи тоа.

За да ги надминат овие предизвици, лидерите и менаџерите треба да ги моделираат однесувањата што сакаат да ги видат со врамување на предизвиците со хипотези, демонстрирајќи како тактиките се поврзуваат со стратегијата и зајакнувајќи го ставот дека владеењето на податоците и технологијата се од клучно значење за крајната линија и влијанието на кариерата. Лидерите мора да инвестираат и во вештини за податоци, политика, етика и управување со податоци за да се осигураат дека соодветно ракуваат со податоците. Тие треба да го поттикнат развојот на распространета култура на податоци и да промовираат писменост на податоците низ нивната работна сила, така што луѓето можат ефективно да читаат, да работат со, да анализираат и да комуницираат со податоците. Конечно, за да се обезбеди најголема вредност за вашата деловна стратегија, податоците исто така мора да бидат откриени и спојливи.

Пристап што вреди да се спроведе

„Донесувањето одлуки засновани на податоци“ е повеќе од збор-тоа е пристап кој вреди да се имплементира ако сакате да останете агилни на пазар кој постојано се менува.

Кога ќе ги поттикнете вашите вработени со податоци да носат одлуки со податоци, можете да го трансформирате искуството на вработените, да возите интелигентни деловни операции и да создавате беспрекорни искуства со клиентите. Можете исто така да покажете и да ги пренесете вредностите и успесите на тимот; собир околу јасни, заеднички цели; поттикнување на синергија меѓу тимовите и деловните единици; и подобро да соработуваат и да се усогласат со другите деловни лидери.

Извор: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/