Зошто тестирањето на катастрофални сценарија надвор од производството е од суштинско значење за безбедноста на критичната инфраструктура

Невидениот прекин на ФАА што резултираше со приземјување на сите домашни летови ги натера сите да поставуваат прашања:

Како се случи ова?

Кој е одговорен?

Како да спречиме нешто слично да се повтори?

Овој прекин нè извести, нагласувајќи дека дури и системите што ги сметаме за најбезбедни, доверливи и потврдени може да пропаднат.

Иако овој тип на прекин кој достигнува до ниво на јавна свест е редок, кога некој ќе се случи во живот критичен систем може да доведе до лавина од катастрофални резултати кои влијаат на безбедноста, безбедноста и економијата. Ова го гледаме сега со нарушување на транспортот и последиците од преоптоварувањето на услугите на веб/апликации преплавени со илјадници патници кои се обидуваат да стигнат до нивните дестинации.

Додека денешниот прекин на FAA се смета за дефект на системот, тоа беше грациозен дефект на деградација. Тоа значи дека, за среќа, нема смртни случаи како резултат на неуспехот и системот ефективно се исклучи пред да се направи поголема штета.

Ова е среќа, но не и охрабрувачко.

Тестирањето отсекогаш се користело во производството за откривање на дефекти - симулацијата на дефекти, на пример, беше метод за вештачко „кршење“ на уред за да се види дали дијагностичките тестови ќе ги откријат и изолираат дефектите до нивните основни причини. При дизајнирање на софтвер, инженерите се учат да дизајнираат според спецификацијата за тоа што треба да прави функционално. Потрошени се многу помалку напори за барање катастрофални сценарија или „совршена бура“ од услови што треба да се појават, а кои водат до дефект на системот. Предвидувањето на овие услови може да ни помогне проактивно да изградиме механизми за проактивно откривање и спречување на катастрофален неуспех.

Спречување идни прекини и други критични дефекти на инфраструктурата

Со пролиферацијата на облак компјутерите и решенијата за вештачка интелигенција, сега имаме доволно ефикасна пресметковна моќ за да оцениме милиони оперативни сценарија за да откриеме кои случаи може да резултираат со катастрофални сценарија.

За FAA, сега треба да биде можно проактивно да се анализираат условите и податоците од сите домашни аеродроми, авионите на небото и на земјата, како и оние кои се планирани за идна употреба, комуникациите на контролната кула и поврзаните инфраструктури, патниците, временските услови, и безбедност за играње сценарија што може да резултираат со неуспех на системот.

Ако се земе предвид сложеноста на интеракциите и меѓузависноста на овој систем, јасно е дека е застрашувачки предлог да се разгледаат сите точки на неуспех.

Вештачката интелигенција може да помогне да се анализира оваа огромна количина на податоци за проактивно да се бараат обрасци и однесувања кои можат да претставуваат предизвици за системите на FAA.

Ова не е без преседан, бидејќи вештачката интелигенција е искористена за подобро испитување на сообраќајните шеми за оптимизирано распоредување и логистика.

Технологијата може да се користи и како моќен одбранбен механизам за да обезбеди рано откривање на сајбер напади и/или ненормално однесување во системите. Клучот за ефикасно распоредување на таквите системи ќе биде изолирање на тие специфични оддалечени и услови за да можат да бидат проверени од човечки експерти.

Има многу лекции што треба да се извлечат од прекинот на FAA, а со текот на времето ќе имаме појасна слика за тоа што се случило. Но, засега, очигледно е дека новите технологии, како што е Вештачката интелигенција, кои овозможуваат проактивно откривање на дефекти на системот и други предизвици што може да се појават, имаат значајна улога во тоа како ја одржуваме нашата критична инфраструктура да се движи напред.